Сергей Борисович Кузнецов , Александр Константинов , Николай Скворцов - Ценность ваших данных

качество данных, а не их количество. «Не все данные одинаково важны, а без контекста они и вовсе бесполезны. В этот период перемен лидерство будет принадлежать организациям, которые сумеют определить наиболее критичные подгруппы информации с максимальным влиянием на нужную сферу деятельности и сосредоточатся именно на них» – говорится в отчете. Пятая часть всех данных к 2025 году станет критически важной, считают исследователи. Речь идет о сведениях, от которых будет зависеть жизнь и безопасность людей, международная обстановка и мир на планете.

При этом в ближайшие годы разрыв между объемом данных, нуждающихся в защите, и реально защищенной информацией будет только расти. К 2025 году до 90 % всей информации должно быть так или иначе защищено. Авторы доклада также отмечают, что значительный объем данных будет исходить от устройств, которые окружают нас каждый день. Во-первых, к 2025 году 75 % всего населения Земли будет иметь постоянный доступ в интернет. Во-вторых, многократно возрастет количество умных гаджетов и домашних роботов, которые будут производить так называемые метаданные – служебную информацию, которой машины будут обмениваться между собой для слаженной работы. По сравнению с сегодняшним днем каждый человек будет в 20 раз чаще взаимодействовать с интернетом или с устройствами с выходом в интернет. Если сейчас среднее количество взаимодействий чуть больше 600, то к 2025 году мы будет сталкиваться с сетью 4800 раз в день^[20].

Работа тысяч корпораций и государственных структур по созданию различного рода сервисов, предоставляющих услуги посредством интернета, уже привела к тому, что в крупных городах люди зачастую получают существенную долю государственных сервисов и приобретают различные товары и услуги за пару минут, пользуясь приложениями в телефоне. Более того, зачастую мы сталкиваемся с тем, что компании знают о наших предпочтениях и предпочтениях членов наших семей гораздо больше, чем мы сами, напоминая нам о том, какие продукты мы предпочитаем, когда необходимо запланировать очередную покупку и доставку этих продуктов к нам домой, когда необходимо сделать очередное ТО автомобиля, когда заканчиваются страховки и какие страховые продукты мы предпочли в прошлом периоде.

Все это, с одной стороны, делает жизнь легче и позволяет сосредоточиться на самом важном – семье, работе, хобби, общении с друзьями и родственниками, с другой стороны, еще больше ускоряет темп нашей жизни. Если вдуматься, мы экономим огромное количество времени на дороге, очереди, ожидании консультантов и оформлении документов в страховых компаниях, посещении всевозможных центров, предоставляющих различные государственные услуги.

Отдельно стоит отметить возможности для ИТ-специалистов, разработчиков различных приложений.

1.2. Данные для науки

Наше время породило уникальное явление, позволяющее различным научным течениям проверить и скорректировать основополагающие теории и результаты открытий прошлого. Это возможность обратиться к самому ценному и честному архиву знаний о человечестве – данных, формирующих описание человеческой природы в размерах и формах, поражающих даже самое развитое воображение. Еще никогда научному сообществу не был доступен такой объем знаний о жизни, экономике, потреблении, передвижении и любых других сферах человеческой деятельности. Вместе с тем накопленный объем информации в частных компаниях, государственных, медицинских, образовательных и социальных институтах позволяет проводить уникальные по своим масштабам и качеству результатов исследования.

Нравится нам это или нет, но информация играет все более важную роль в жизни каждого из нас, и эта роль будет становиться значительнее. Сейчас в газетах встречаются целые разделы, полностью посвященные данным. В компаниях есть группы, единственная задача которых – анализ собранных данных. Инвесторы дают десятки миллионов долларов стартапам, если те могут собрать и сохранить большие объемы данных^[21].

Знания и инструменты работы с данными позволяют формировать эффективные и точные прогностические модели даже в таких неожиданных областях, как избирательный процесс, что ранее невозможно было представить ни в социологии, ни в политологии.

Приведем несколько цитат из книги Сета Стивенса-Давидовица «Все лгут»: «…например, информация о том, кто на самом --">