Дэвид Шпигельхалтер - Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Название: | Искусство статистики. Как находить ответы в данных | |
Автор: | Дэвид Шпигельхалтер | |
Жанр: | Экономика, Современные российские издания, Литература ХXI века (эпоха Глобализации экономики), Программирование: прочее | |
Изадано в серии: | МИФ Научпоп | |
Издательство: | Манн, Иванов и Фербер | |
Год издания: | 2021 | |
ISBN: | 9785001692508 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Искусство статистики. Как находить ответы в данных"
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.
Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики. На русском языке публикуется впервые.К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: статистика,анализ данных,статистический анализ
Читаем онлайн "Искусство статистики. Как находить ответы в данных" (ознакомительный отрывок). [Страница - 5]
Рис. 0.3
Цикл решения проблем PPDAC (от проблемы, плана, данных, анализа к заключению и коммуникации), начинающийся заново в другом цикле
Первая стадия цикла – определение проблемы: статистическое исследование всегда начинается с вопроса, например, с такого как наш вопрос о закономерностях убийств Гарольда Шипмана или о количестве деревьев в мире. Далее мы рассмотрим самые разные проблемы – от ожидаемой пользы различных методов послеоперационного лечения рака молочной железы до вопроса, почему у стариков большие уши.
Искушение пренебречь необходимостью в хорошем плане довольно велико. В случае с Шипманом требовалось просто собрать как можно больше данных о жертвах. Однако люди, считавшие деревья, уделили пристальное внимание точным определениям и методам измерения, поскольку надежные заключения можно сделать только на основе тщательно спланированного исследования. К сожалению, желание быстрее получить данные и приступить к их анализу приводит к тому, что эта стадия часто игнорируется.
Сбор данных требует определенных организаторских навыков и навыков кодирования, наличие которых все больше ценится в науке о данных, особенно потому, что данные из некоторых источников могут нуждаться в тщательной очистке перед их анализом. Системы сбора данных со временем меняются, там могут быть выявлены ошибки – само выражение «найти данные» четко указывает на то, что они бывают довольно грязными, как нечто, подобранное на улице.
В курсах статистики основной упор делается на стадию анализа, и мы рассмотрим в книге ряд аналитических методов; однако иногда все, что необходимо сделать на данном этапе, – это наглядная визуализация, как на рис. 0.1.
Наконец, главное в статистической науке – сделать соответствующие заключения, которые полностью признают и четко показывают ограничения в доказательствах, как на графических иллюстрациях данных Шипмана. Любые заключения, как правило, приводят к новым вопросам, поэтому цикл начинается заново – как в случае, когда мы стали анализировать время смерти пациентов Шипмана.
Хотя на практике цикл PPDAC, представленный на рис. 0.3, может не соблюдаться с абсолютной точностью, он подчеркивает, что формальные методы статистического анализа – это только часть работы статистика или специалиста по обработке данных. Статистика – нечто гораздо большее, чем область математики, содержащая заумные формулы, с которыми пытались совладать (нередко против своего желания) поколения учащихся.
Эта книга
В 1970-е годы, когда я был студентом, в Великобритании работало всего три телеканала, компьютеры напоминали огромный двустворчатый шкаф, а ближе всего к «Википедии» было удивительное портативное устройство, описанное в (необычайно прозорливом) путеводителе Дугласа Адамса «Автостопом по галактике»[18]. Поэтому для самосовершенствования мы обращались к книгам издательства Pelican, и их легко узнаваемые синие корешки были обычной приметой каждой студенческой полки[19].
Поскольку я изучал статистику, моя коллекция Pelican включала Facts from Figures («Факты из цифр») Майкла Морони (1951) и How to Lie with Statistics Дарелла Хаффа (1954)[20]. Тираж этих почтенных трудов составлял сотни тысяч экземпляров, что отражало как степень интереса к статистике, так и удручающее отсутствие выбора в те времена. Эти классики прекрасно продержались 65 лет, однако нынешнее время требует других подходов к преподаванию статистики, основанных на вышеизложенных принципах. Поэтому решение проблем реального мира используется в книге в качестве отправной точки для представления статистических идей. Некоторые из этих идей могут показаться очевидными, тогда как другие, более тонкие, требуют определенных умственных усилий, хотя математические знания даже в этом случае не понадобятся. В отличие --">Книги схожие с «Искусство статистики. Как находить ответы в данных» по жанру, серии, автору или названию:
Инесса Викторовна Бурханова - Теория статистики: конспект лекций Жанр: Научная литература Год издания: 2007 Серия: Экзамен в кармане |
Нина Владимировна Коник - Общая теория статистики: конспект лекции Жанр: Экономика Год издания: 2008 Серия: Экзамен в кармане |
Инесса Викторовна Бурханова - Теория статистики Жанр: Экономика Год издания: 2007 Серия: Шпаргалки |
Герберт Ньютон Кэссон - Искусство делать деньги (сборник) Жанр: Экономика Год издания: 1997 |
Другие книги из серии «МИФ Научпоп»:
Дэвид Шпигельхалтер - Искусство статистики. Как находить ответы в данных Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2021 Серия: МИФ Научпоп |
Стивен Строгац - Бесконечная сила Жанр: Научная литература Год издания: 2021 Серия: МИФ Научпоп |
Элен Черски - Физика и жизнь. Законы природы: от кухни до космоса Жанр: Физика Год издания: 2021 Серия: МИФ Научпоп |
Дэниел Либерман - Парадокс упражнений Жанр: Здоровье Год издания: 2022 Серия: Научпоп для всех |