Павел Певзнер , Филлип Компо - Алгоритмы биоинформатики
Название: | Алгоритмы биоинформатики | |
Автор: | Павел Певзнер , Филлип Компо | |
Жанр: | Биология, Околокомпьютерная литература | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | ДМК Пресс | |
Год издания: | 2022 | |
ISBN: | 978-5-93700-175-7 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Алгоритмы биоинформатики"
Перед вами одно из самых популярных за рубежом руководств по биоинформатике. Книга обеспечивает уникальный баланс между практическими задачами современной биологии и фундаментальными алгоритмическими идеями. Каждая глава начинается с биологического вопроса, а затем неуклонно развивается алгоритмическая сложность, необходимая для ответа на него. Сотни упражнений включены непосредственно в текст и помогают разобраться в непростом материале. Издание предназначено специалистам в области анализа данных, а также будет полезно ученым, инженерам, студентам и аспирантам, работающим на стыке биологии и информатики.
Читаем онлайн "Алгоритмы биоинформатики". [Страница - 3]
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (254) »
Два способа представления графов.............................................................................147
Гамильтоновы пути и универсальные строки............................................................148
Другой граф для реконструкции строк.............................................................................150
Склеивание узлов и графы де Брюйна........................................................................150
Прогулка по графу де Брюйна............................................................................................152
Эйлеровы пути..............................................................................................................152
Другой способ построения графов де Брюйна............................................................153
Построение графов де Брюйна из композиции k-меров...........................................155
Графы де Брюйна в сравнении с графами перекрытия.............................................156
Семь мостов Кенигсберга...................................................................................................157
Теорема Эйлера...................................................................................................................160
От теоремы Эйлера к алгоритму нахождения эйлеровых циклов..................................163
Построение эйлеровых циклов....................................................................................163
От эйлеровых циклов к эйлеровым путям..................................................................164
Создание универсальных строк...................................................................................165
Сборка геномов из рид-пар...............................................................................................167
От ридов к рид-парам...................................................................................................167
Преобразование рид-пар в длинные виртуальные риды..........................................169
От композиции к спаренной композиции..................................................................170
Парные графы графы де Брюйна.................................................................................172
Ловушка парных графов де Брюйна............................................................................173
Эпилог. Сборка генома – работа с реальными данными секвенирования.....................176
Разбиваем риды на k-меры..........................................................................................176
Фрагментация генома на контиги...............................................................................177
Сборка ридов с возможными ошибками....................................................................179
Определение кратности ребер в графах де Брюйна...................................................180
Зарядные станции..............................................................................................................181
Влияние склейки на матрицу смежности...................................................................181
Генерация всех эйлеровых циклов..............................................................................182
Реконструкция строки, записанной как путь в парном графе де Брюйна................184
Максимальные неветвящиеся пути в графе...............................................................186
Сопутствующие материалы...............................................................................................187
Краткая история технологий секвенирования ДНК...................................................187
Повторы в геноме человека.........................................................................................189
Графы.............................................................................................................................190
Игра «Икосиан».............................................................................................................193
Разрешимые и неразрешимые задачи........................................................................194
8
Содержание
От Эйлера до Гамильтона и де Брюйна.......................................................................195
Семь мостов Калининграда..........................................................................................196
Подводные камни сборки двухцепочечной ДНК........................................................197
«ЛУЧШАЯ» теорема.......................................................................................................198
Библиографические примечания......................................................................................199
Глава 4. Как мы секвенируем антибиотики?...........................201
Открытие антибиотиков....................................................................................................202
Как бактерии производят антибиотики?..........................................................................203
Как пептиды кодируются геномом..............................................................................203
Где в геноме Bacillus brevis закодирован тироцидин?...............................................206
От линейных к циклическим пептидам......................................................................207
Уклоняясь от центральной догмы молекулярной биологии...........................................208
Секвенирование антибиотиков путем их дробления на части.......................................209
Введение в масс-спектрометрию.................................................................................209
Задача секвенирования циклопептидов.....................................................................210
Алгоритм грубой силы для секвенирования циклопептидов.........................................212
Алгоритм ветвей и границ для секвенирования --">
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (254) »
Книги схожие с «Алгоритмы биоинформатики» по жанру, серии, автору или названию:
Ричард Линн - Расы. Народы. Интеллект Жанр: Культурология и этнография Год издания: 2014 |