- Любовные романы
- Фантастика и фэнтези
- Приключения
- Детективы и триллеры
- Наука, образование
- Документальное
- Проза
- Детская литература
- Дом и семья
- Бизнес
- Религия и духовность
- Справочная литература
- Старинная литература
- Статьи
- Юмор
- Компьютеры, интернет
- Поэзия и драмматургия
- ВСЕ ЖАНРЫ
Очень нужно,т.к.книги дорогие,не все могут купить
СЛУЧАЙНАЯ КНИГА
 |
| Владимир Николаевич Жуков - Пейзаж с парусом Жанр: Советские издания Год издания: 1981 |
Владстон Феррейра Фило , Пиктет Мото - Теоретический минимум по Computer Science
Сети, криптография и data science | Название: | Теоретический минимум по Computer Science |
Автор: | Владстон Феррейра Фило , Пиктет Мото | |
Жанр: | Околокомпьютерная литература | |
Изадано в серии: | Библиотека программиста | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2022 | |
ISBN: | 978-5-4461-2945-4 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера | ||
Краткое содержание книги "Теоретический минимум по Computer Science"
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных. Вы узнаете, как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепции безопасности. Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи!
Читаем онлайн "Теоретический минимум по Computer Science". [Страница - 3]
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (110) »
. . . . . . . . . . . . . . . .
Чек-лист защиты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
141
142
145
148
150
152
Резюме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
Дополнительная информация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ДАННЫХ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
Сбор данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
4.1. Сбор . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Виды данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Получение данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Ошибка выборки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
158
158
159
161
4.2. Обработка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Первичная очистка данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Анонимизация данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Воспроизводимость . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
162
162
167
168
4.3. Обобщение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Количество . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Средние значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Изменчивость . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Сводка пяти чисел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Категориальное обобщение . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Корреляционная матрица . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
170
170
170
172
173
176
176
4.4. Визуализация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Ящик с усами . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Гистограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Точечные диаграммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Временные ряды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Карты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
179
180
182
186
190
194
4.5. Тестирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Гипотезы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Tlgm: @it_boooks
Оглавление 9
Эксперименты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
P-значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
Доверительные интервалы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
Резюме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
Дополнительная информация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
ГЛАВА 5. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
Модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
5.1. Признаки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Адаптация данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Объединение данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Пропущенные значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Утечка данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
210
211
216
218
221
5.2. Оценка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223
Оценка регрессоров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225
5.3. Проверка работоспособности . . . . . . . . . . . . . . . . . .
K-folds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Монте-Карло . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Исключение по одному (leave-one-out) . . . . . . . . . . . .
Интерпретация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
227
229
231
232
232
5.4. Подстройка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Подстановка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Выбросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Нормализация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Логарифмическое преобразование . . . . . . . . . . . . . . .
Биннинг . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Кластеризация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Извлечение признаков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Отбор признаков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
И снова утечка данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Выбор модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Заключительные шаги . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
233
235
235
236
237
238
238
239
242
243
244
245
Резюме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246
Дополнительная информация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
Tlgm: @it_boooks
10 Оглавление
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
БОНУСНАЯ ГЛАВА 6. ШАБЛОНЫ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251
6.1. Соответствие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Точка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Множество . . . . . . --">
Чек-лист защиты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
141
142
145
148
150
152
Резюме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
Дополнительная информация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ДАННЫХ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
Сбор данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
4.1. Сбор . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Виды данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Получение данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Ошибка выборки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
158
158
159
161
4.2. Обработка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Первичная очистка данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Анонимизация данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Воспроизводимость . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
162
162
167
168
4.3. Обобщение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Количество . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Средние значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Изменчивость . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Сводка пяти чисел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Категориальное обобщение . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Корреляционная матрица . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
170
170
170
172
173
176
176
4.4. Визуализация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Ящик с усами . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Гистограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Точечные диаграммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Временные ряды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Карты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
179
180
182
186
190
194
4.5. Тестирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Гипотезы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Tlgm: @it_boooks
Оглавление 9
Эксперименты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
P-значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
Доверительные интервалы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
Резюме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
Дополнительная информация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
ГЛАВА 5. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
Модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
5.1. Признаки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Адаптация данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Объединение данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Пропущенные значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Утечка данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
210
211
216
218
221
5.2. Оценка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223
Оценка регрессоров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225
5.3. Проверка работоспособности . . . . . . . . . . . . . . . . . .
K-folds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Монте-Карло . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Исключение по одному (leave-one-out) . . . . . . . . . . . .
Интерпретация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
227
229
231
232
232
5.4. Подстройка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Подстановка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Выбросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Нормализация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Логарифмическое преобразование . . . . . . . . . . . . . . .
Биннинг . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Кластеризация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Извлечение признаков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Отбор признаков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
И снова утечка данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Выбор модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Заключительные шаги . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
233
235
235
236
237
238
238
239
242
243
244
245
Резюме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246
Дополнительная информация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
Tlgm: @it_boooks
10 Оглавление
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
БОНУСНАЯ ГЛАВА 6. ШАБЛОНЫ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251
6.1. Соответствие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Точка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Множество . . . . . . --">
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (110) »
Книги схожие с «Теоретический минимум по Computer Science» по жанру, серии, автору или названию:
 |
| Игорь Савчук - Отъявленный программист: лайфхакинг из первых рук Жанр: Околокомпьютерная литература Год издания: 2015 Серия: Библиотека программиста |
 |
| Чед Фаулер - Программист-фанатик Жанр: Околокомпьютерная литература Год издания: 2015 Серия: Библиотека программиста |
 |
| Жаклин Нолис - Data Science для карьериста Жанр: Поиск работы, карьера Год издания: 2021 Серия: Библиотека программиста |
 |
| Петр Юрьевич Левашов - Киберкрепость: всестороннее руководство по компьютерной безопасности Жанр: Околокомпьютерная литература Год издания: 2024 Серия: Библиотека программиста |
Другие книги из серии «Библиотека программиста»:
 |
| Грег Хорин - Управление проектами с нуля Жанр: Управление, подбор персонала Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
 |
| Михал Яворски, Тарек Зиаде - Python. Лучшие практики и инструменты Жанр: Python Год издания: 2021 Серия: Библиотека программиста |
|
| Владстон Феррейра Фило, Пиктет Мото - Теоретический минимум по Computer Science Жанр: Околокомпьютерная литература Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
 |
| Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python Жанр: Python Год издания: 2023 Серия: Библиотека программиста |
