Кеннет Рейтц , Таня Шлюссер - Автостопом по Python

совместному проекту такого размера и масштаба.

Создание этой книги стало возможным благодаря:

• сообществу — любовь объединяет нас, позволяя преодолеть все препятствия;

• программным проектам Python, Sphinx, Alabaster и Git;

• сервисам GitHub и Read the Docs.

Наконец, я хотел бы лично поблагодарить Таню (Tanya Schlusser), проделавшую сложную работу по преобразованию моего труда в форму книги и подготовившую ее к публикации, а также потрясающую команду издательства O’Reilly — Доуна (Dawn), Жасмин (Jasmine), Ника (Nick), Хезер (Heather), Николь (Nicole), Мег (Meg) и десятки людей, которые работали для того, чтобы эта книга стала еще лучше.

Часть I. Приступаем

Эта часть посвящена настройке среды Python. Нас вдохновило руководство по Python для Windows автора Стюарт Элисс (Stuart Eliss) (http://www.stuartellis.eu/articles/python-development-windows/). Первая часть состоит из следующих глав.

• Глава 1 «Выбираем интерпретатор». Мы сравним Python 2 и Python 3, а также рассмотрим некоторые интерпретаторы в качестве альтернативы CPython.

• Глава 2 «Правильная установка Python». Мы покажем, как получить Python, а также инструменты pip и virtualenv.

• Глава 3 «Ваша среда разработки». Мы опишем наши любимые текстовые редакторы и IDE для разработки с помощью Python.

Глава 1. Выбираем интерпретатор

Python 2 против Python 3

При выборе интерпретатора для Python всегда возникает вопрос, что выбрать — Python 2 или Python 3? Ответ не всегда очевиден, однако третья версия с каждым днем становится все более популярной.

Дела обстоят следующим образом:

• долгое время стандартом был Python 2.7;

• в Python 3 произошли значительные изменения в языке (этим немного недовольны некоторые разработчики^[1]);

• Python 2.7 будет получать обновления безопасности до 2020 года (https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/);

• Python 3 продолжает развиваться, как это происходило с Python 2 в последние годы.

Теперь вы понимаете, почему этот выбор не из простых.

Рекомендации

Как нам кажется, опытный разработчик скорее выберет Python 3. Но, если вы можете работать только с Python 2, вы все равно будете считаться пользователем Python. Вот наши рекомендации.

Используйте Python 3, если…

• вам нравится Python 3;

• вы не знаете, какую версию выбрать;

• вы новатор.

Используйте Python 2, если…

• вам нравится Python 2 и вас печалит мысль, что в будущем вас ждет лишь Python 3;

• это повлияет на требования к стабильности вашего приложения^[2];

• этого требует программное обеспечение, от которого вы зависите.

То есть… Python 3?

Если вы выбираете интерпретатор для Python и не имеете предубеждений, вам следует использовать новейший Python 3.х (в каждой версии появляются новые и улучшенные модули стандартных библиотек, а также исправления ошибок и пробелов в безопасности). Прогресс не стоит на месте. Выбирайте Python 2, только если на то есть серьезная причина, например вы работаете с библиотекой, которая использует Python 2 и не имеет адекватной альтернативы в Python 3, если вам нужна конкретная реализация (см. раздел «Реализации» далее) или если вам просто нравится работать с Python 2 (как некоторым из нас).

С помощью ресурса Can I Use Python 3? (https://caniusepython3.com/) вы можете проверить, блокируют ли используемые вами проекты возможность работать с Python 3.

Для получения информации обратитесь к Python2orPython3 (http://bit.ly/python2-or-python3), где указываются причины обратной несовместимости в спецификации языков, а также приводятся ссылки на подробные описания различий.

Если вы только начинаете работу с Python, кое о чем вам следует волноваться больше, чем о кросс-совместимости всех версий Python. Просто пишите работающий код для своей системы, а остальное наверстаете позже.

Реализации

Когда говорят о Python, зачастую имеют в виду не только сам язык, но и реализацию CPython. По сути, Python — это спецификация для языка, которая может быть реализована множеством разных способов.

Разные реализации могут пригодиться для совместимости с другими библиотеками или же для небольшого ускорения. Библиотеки Python должны работать независимо от вашей реализации Python, но работоспособность библиотек, основанных на языке C (например, NumPy), не гарантируется. В этом разделе мы рассмотрим наиболее популярные реализации Python.