Аймен Эль Амри - GPT-3: программирование на Python в примерах

image,
"n": n,
"size": size
}
response = openai.Image.create_variation(**kwargs)
urls = response["data"]
for i in range(n):
print(urls[i]['url'])

Так выглядит пример сгенерированного изображения:

214

 Глава 19. Черпаем вдохновение из других изображений

Рис. 19.2. Пример сгенерированного изображения

19. 2. Примеры использования вариативных
изображений
Один из полезных вариантов использования этой функции – когда вы создаете изображения с помощью запросов и находите правильные комбинации ключевых слов, чтобы получить желаемое изображение, но при этом
хотите его улучшить, выбрав наилучший вариант.
По сравнению с другими инструментами создания изображений и преобразования текста в изображение с помощью ИИ, DALL·E обладает несколько ограниченными возможностями, поэтому иногда вам придется
потратить некоторое время на поиск правильных запросов. Когда вы найдете удачное сгенерированное изображение, вы сможете улучшить его, получив несколько вариантов.

19. 2. Примеры использования вариативных изображений  215
Эту функцию также можно использовать при редактировании изображения, хотя результаты не всегда вас устроят. В этом случае есть шанс, что вы
получите лучшие результаты, используя различные варианты.
Короче говоря, независимо от того, создаете ли вы варианты сгенерированных или отредактированных изображений, эту функцию можно объединить с другими функциями, чтобы выбрать наилучшие результаты среди
большого количества вариантов.

Глава 20

Что дальше?
Спасибо, что прочитали это руководство по использованию API OpenAI в
программах на языке Python. Я убежден, что благодаря своим непревзойденным возможностям моделирования с использованием естественного
языка GPT может полностью изменить способы нашего взаимодействия с
искусственным интеллектом в приложениях.
Я уверен, что GPT станет бесценным дополнением к вашему набору инструментов ИИ.
Если вы хотите быть в курсе последних тенденций в экосистемах Python
и ИИ, присоединяйтесь к моему сообществу разработчиков по адресу www.
faun.dev/join. Я рассылаю еженедельные информационные бюллетени с актуальными и полезными учебными пособиями, новостями и идеями от экспертов в сообществе разработчиков программного обеспечения.

Предметный указатель
B

Н

BLIP 182

Нечеткий поиск 108

C

О

CLIP 176

Обучение
на ограниченных примерах 118

G
GPT-3 17

T
Transformer 17

W
Whisper 151

В
Встраивание 88
текста 84

П
Перенос обучения 85

Р
Расстояние Левенштейна 108
Робастность 176

С
Самовнимание 17
Стемминг 102

Т

К

Тензор 179
Токен 26
поток 43
рейтинг 39
Тонкая настройка 119
Точность 114

Косинусное сходство 97

Я

Л

Ядерное семплирование 42

Г
Генеративная модель 17
Гиперпараметр 126

Логит 46

Книги издательства «ДМК ПРЕСС» можно купить оптом и в розницу
в книготорговой компании «Галактика»
(представляет интересы издательств
«ДМК ПРЕСС», «СОЛОН ПРЕСС», «КТК Галактика»).
Адрес: г. Москва, пр. Андропова, 38;
Тел.: +7(499) 782-38-89. Электронная почта: books@alians-kniga.ru.
При оформлении заказа следует указать адрес (полностью),
по которому должны быть высланы книги;
фамилию, имя и отчество получателя.
Желательно также указать свой телефон и электронный адрес.
Эти книги вы можете заказать и в интернет-магазине:
www.galaktika-dmk.com.

Aймен Эль Амри
GPT-3: программирование на Python в примерах

Главный редактор Мовчан Д. А.
dmkpress@gmail.com
Зам. главного редактора Сенченкова Е. А.
Перевод Яценков В.
Корректор Абросимова Л. А.
Верстка Паранская Н. В.
Дизайн обложки Мовчан А. Г.

Формат 70×100 1/16.
Печать цифровая. Усл. печ. л. 17,71.
Тираж 200 экз.
Веб-сайт издательства: www.dmkpress.com

--">