Ренат Алимбеков - Руководство по подготовке к Data science интервью

Подскажите, как обучается нейросеть (backprop и т. д.)
(startup) На что влияет batch_size в нейронных сетях?
(startup) Расскажите о методах оптимизации в нейронных сетях
(startup) Как определяется функция потерь для разных алгоритмов?
(startup) Как решить проблему обнаружения спама. Какой алгоритм вы бы использовали,
какую метрику и т. д.?
(media) Как решить проблему с несбалансированными выборками?
(media) Алгоритм выдал 0,1 и 0,5 для объектов нулевого класса и 0,2, 0,3, 0,4 для первого
класса. Рассчитать ROC-AUC?
(media) Что нужно сделать, чтобы алгоритм напрямую оптимизировал ROC-AUC?
(media) Что такое декоратор Python?
(media) Можно ли скомпилировать код, написанный на интерпретируемом языке?
(telecom) Расскажите подробнее о каком-нибудь алгоритме машинного обучения, кроме
knn
(telecom) Какой метод оптимизации используется в vowpal-wabbit?
(can't remember) Как настроить xgboost / random forest? С каких параметров начать, какие
параметры на что влияют и т. д.
(can't remember) Чем критерий Джини отличается от энтропии в деревьях решений и на
что он влияет?

19. (bank) Алгоритм ошибочно принимается за большие значения ответа в задаче регрессии.
Что делать?
20. (bank) Мессенджеры еще не появились, люди пишут. У вас есть набор данных, который
состоит из строк формата . Для 50% id-шников мы знаем пол человека, а для
остальных пол необходимо предсказать. Как это решить?
21. (scoring) Мы хотим решить проблему классификации: есть ли у пользователя ВКонтакте
машина и какого она класса. Какие знаки использовать, какой алгоритм использовать? У
нас нет размеченной выборки, как собрать данные для обучающей выборки?
22. (scoring) Некоторым пользователям банк хочет предложить карту для путешественников
(например, All Airlines в Тинькофф). Как определить таких пользователей на странице
ВКонтакте или Instagram?

Полезные ссылки ссылки и репозитории для
подготовки











https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design
https://github.com/rbhatia46/Data-Science-Interview-Resources
https://github.com/khangich/machine-learning-interview
https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews/
https://www.springboard.com/blog/machine-learning-interview-questions/
https://medium.com/analytics-vidhya/test-your-skills-26-data-science-interviewquestions-answers-69cb2b223e57
https://dzone.com/articles/109-data-science-interview-questions-and-answers
https://interview-mds.ru/
https://github.com/iamtodor/data-science-interview-questions-and-answers
https://github.com/academic/awesome-datascience

SQL





https://www.interviewbit.com/sql-interview-questions/
https://towardsdatascience.com/crack-sql-interviews-6a5fc90ec763
https://www.indeed.com/career-advice/interviewing/sql-queries-interview-questions
https://www.toptal.com/sql/interview-questions

Поведенческие интервью



https://medium.com/@scarletinked/are-you-the-leader-were-looking-forinterviewing-at-amazon-8301d787815d
https://github.com/jlevy/og-equitycompensation?fbclid=IwAR3XvGJbYYNzyAAzUR2VifxJyU92epfIbZ619C0qcGrblN635ply
VSH7Gew#introduction

Материалы о компании



https://towardsdatascience.com/the-lyft-data-scientist-interview-a935700c3f8e
https://towardsdatascience.com/the-netflix-data-scientist-interview-35093d4c20aa

System Design


https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Примеры интервью на YouTube


https://www.youtube.com/channel/UCcQx1UnmorvmSEZef4X7-6g

Фишки для прохождения Data Science интервью


https://www.youtube.com/watch?v=3BRLGRqj8ps&t=858s&ab_channel=Galvanize











https://www.simplilearn.com/tutorials/data-science-tutorial/data-science-interviewquestions
https://www.edureka.co/blog/interview-questions/data-science-interview-questions/
https://www.edureka.co/blog/interview-questions/data-science-interview-questions/
https://www.kdnuggets.com/2016/02/21-data-science-interview-questionsanswers.html
Questions divided genre wise - https://www.springboard.com/blog/data-scienceinterview-questions/
http://nitin-panwar.github.io/Top-100-Data-science-interviewquestions/?utm_campaign=News&utm_medium=Community&utm_source=DataCamp.c
om
Questions in all topics, not segregated - https://data-flair.training/blogs/data-scienceinterview-questions/
Product Question - https://productmanagerhq.com/amazon-product-managerinterview-questions/

--">