Ф. Зумштейн - Python для Excel

70
Нарезка (Slicing)................................................................................................................... 71
Структуры данных...................................................................................................................... 72
Списки.................................................................................................................................... 72
Словари.................................................................................................................................. 75
Кортежи................................................................................................................................. 76
Множества.............................................................................................................................77
Управление потоком...................................................................................................................78
Блоки кода и оператор pass...............................................................................................78
Оператор if и условные выражения............................................................................... 79
Циклы for и while...........................................................
80
Анализ списков, словарей и множеств.......................................................................... 83
Организация кода........................................................................................................................ 84
Функции................................................................................................................................. 84
Модули и инструкция по импорту................................................................................. 86
Класс datetime....................................................................................................................... 88
PEP 8: Руководство по стилю для кода Python.................................................................... 90
PEP 8 и VS Code...................................................................................................................92
Подсказки по типам............................................................................................................ 93
Заключение................................................................................. ;.................................................94
Часть II. Введение в pandas............................................................................................... 95
Глава 4. Основы NumPy......................................................................................................... 97
Начало работы с NumPy............................................................................................................ 97
Массив NumPy..................................................................................................................... 97

7 | Содержание

Векторизация и транслирование....................................................................................99
Универсальные функции (ufunc).................................................................................. 101
Создание и манипулирование массивами.......................................................................... 102
Получение и установка элементов массива............................................................... 102
Полезные конструкторы массива................................................................................. 103
Представления и копирование...................................................................................... 103
Заключение................................................................................................................................ 104
Глава 5. Анализ данных с помощью pandas................................................................ 105
DataFrame и Series.................................................................................................................... 105
Индекс................................................................................................................................. 108
Столбцы.............................................................................................................................. 110
Манипулирование данными.................................................................................................. 111
Выбор данных................................................................................................................... 111
Изменение данных........................................................................................................... 117
Отсутствующие данные................................................................................................. 120
Дубликаты данных........................................................................................................... 122
Арифметические операции............................................................................................ 123
Работа с текстовой колонкой........................................................................................ 125
Использование функции................................................................................................. 126
Просмотр и копирование............................................................................................... 127
Объединение DataFrames........................................................................................................ 127
Объединение...................................................................................................................... 128
Объединение и слияние.................................................................................................. 129
Описательная статистика и агрегация данных................................................................. 132
Описательная статистика............................................................................................... 132
Группировка ...................................................................................................................... 133
Pivoting и Melting............................................................................................................. 134
Построение графиков............................................................................................................. 135
Matplotlib............................................................................................................................. 135
Plotly.................................................................................................................................... 137
Импорт и экспорт DataFrames............................................................................................... 140
Экспорт CSV --">