Стенли Б Липпман , Жози Лажойе , Барбара Э Му - Язык программирования C++

точкой; по умолчанию lam имеет значение 1.0.

gamma_distribution<RealT> g(a, b);

Альфа (форма) a и бета (масштаб) b; оба по умолчанию имеют значение 1.0.

weibull_distribution<RealT> w(a, b);

Форма a и масштаб b; оба по умолчанию имеют значение 1.0.

extreme_value_distribution<RealT> е(а, b);

По умолчанию а имеет значение 0.0, a b — значение 1.0.

Нормальное распределение или распределение Гаусса

normal_distribution<RealT> n(m, s);

Параметр m — это математическое ожидание, a s — среднеквадратичное отклонение. По умолчанию m имеет значение 0.0, a s — значение 1.0.

lognormal_distribution<RealT> ln(m, s);

Параметр m — это математическое ожидание, a s — среднеквадратичное отклонение. По умолчанию m имеет значение 0.0, a s — значение 1.0.

chi_squared_distribution<RealT> c(x);

Параметр x — это степень свободы; по умолчанию имеет значение 1.0.

cauchy_distribution<RealT> c(a, b);

Область а по умолчанию имеет значение 0.0, а масштаб b — значение 1.0.

fisher_f_distribution<RealT> f(m, n);

m и n — степени свободы; оба по умолчанию имеют значения 1.

student_t_distribution<RealT> s(n);

n — степень свободы; значение по умолчанию — 1.

Выборочное распределение

discrete_distribution<IntT> d(i, j);

discrete_distribution<IntT> d{il};

i и j — итераторы ввода последовательности коэффициентов; il — заключенный в скобки список коэффициентов. Коэффициенты должны допускать приведение к типу double.

piecewise_constant_distribution<RealT> pc(b, е, w);

b, е и w — итераторы ввода.

piecewise_linear_distribution<RealT> pl(b, е, w);

b, е и w — итераторы ввода.

А.3.2. Процессоры случайных чисел

Библиотека определяет три класса, реализующих различные алгоритмы генерации случайных чисел. Библиотека определяет также три адаптера, модифицирующих созданную последовательность заданным процессором. Классы процессоров и адаптеров являются шаблонами. В отличие от параметров распределений, параметры процессоров сложны и требуют хорошего знания математического механизма, используемого конкретным процессором. Процессоры перечислены здесь только для того, чтобы читатель знал об их существовании, но подробно они в этой книге не рассматриваются.

Библиотека определяет также несколько типов, созданных на базе процессоров и адаптеров. Тип default_random_engine — это псевдоним типа для одного из классов процессоров, параметризованных переменными, предназначенными для повышения эффективности использования. Библиотека определяет также несколько классов, являющихся полностью специализированными версиями процессора или адаптера. Ниже приведены процессоры и их специализации, определенные библиотекой.

Тип default_random_engine

Псевдоним типа для одного из процессоров, подходящего для большинства задач.

Тип linear_congruential_engine

minstd_rand0 — имеет множитель 16807, модуль 2147483647 и приращение 0.

minstd_rand — имеет множитель 48271, модуль 2147483647 и приращение 0.

Тип mersenne_twister_engine

mt19937 — 32-разрядный беззнаковый генератор вихря Мерсенна.

mt19937_64 — 64-разрядный беззнаковый генератор вихря Мерсенна.

Тип subtract_with_carry_engine

ranlux24_base — 32-разрядный беззнаковый генератор вычитания с переносом.

ranlux48_base — 64-разрядный беззнаковый генератор вычитания с переносом.

Тип discard_block_engine

Адаптер процессора, отбрасывающий результаты базового процессора. Параметризуется базовым процессором для размера используемого блока и размера использованных блоков.

ranlux24 — использует процессор ranlux24_base с размером блока 223 и размером использованных блоков 23.

ranlux48 — использует процессор ranlux48_base с размером блока 389 и размером использованных блоков 11.

Тип independent_bits_engine

Адаптер процессора, генерирующий числа с заданным количеством битов. Параметризован базовым процессором для использования количества битов, генерируемых в его результатах, и целочисленным беззнаковым типом, используемым для содержания созданных битов. Определяемое количество битов должно быть меньше количества цифр, которое может содержать заданный беззнаковый тип.