Себастьян Рашка , Вахид Мирджалили , Юси Хэйден Лю - Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Краткое содержание книги "Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn"

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки Scikit-Leam. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе Scikit-Leam, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. Рассказано о применении МО для анализа текста и прогнозировании непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа, кластерном анализе и обучении без учителя, показано построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля. Раскрыты продвинутые возможности PyTorch для решения сложных задач. Описано применение глубоких сверточных и рекуррентных нейронных сетей, трансформеров, генеративных состязательных и графовых нейронных сетей, Особое внимание уделено обучению с подкреплением для систем принятия решений в сложных средах. Электронный архив содержит цветные иллюстрации и коды всех примеров. Для программистов в области маитнного обучения

Читаем онлайн "Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn". Главная страница.