Л. И. Григорьев , О. А. Степанкина - Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие

инженеров-системотехников открыта специализация: 220205 “Интеллектуаль­ные автоматизированные системы”. Курсом “Системы искусственного интеллекта” начинается цикл дисциплин по указанной специализации.
Для успешного освоения данного курса необходимо, чтобы слушатели обладали хорошими знаниями в области моделирования, математической логики, автоматизированного управления. Необходимо также предварительное изучение таких дисциплин, как организация ЭВМ и систем, алгоритмические языки, технология программирования.
В результате изучения цикла дисциплин специализации планируется, что обучаемые будут знать и уметь использовать:
- основные модели, методы и инструментальные средства, предназначенные в АСОИУ для автоматизации интеллектуальных задач;
-описывать объекты, явления и процессы, связанные с конкретной областью специальной подготовки, использовать методы их научного исследования.

1. Искусственный интеллект как научное направление
Искусственный интеллект как научное направление: состояние и развитие. Экспертные системы, нейронные сети, нечеткие системы - основные направления развития и реализации ИИ.
1 Искусственный интеллект как научное направление: состояние и развитие
Информационные технологии активно и успешно проникают во все сферы деятельности человека. Искусственный интеллект является составной частью информатики, но при этом значительно расширяет ее возможности, позволяя решать плохо формализуемые задачи.
Искусственный интеллект (ИИ) - это программная система, имитирующая на компьютере мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучать процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следовательно, методы ИИ предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений.
Компьютерные программы, как правило, предназначены для решения строго определенных задач. Приспособить программу к решению новых задач можно, внеся в нее изменения, что требует тщательного просмотра программы и, соответственно, новых затрат времени. При внесении изменений в программе могут возникнуть дополнительные ошибки.
ИИ, как следует из самого названия, придает компьютеру черты разума. Методы ИИ упрощают объединение программ и дают возможность заложить в систему ИИ способность к самообучению и накоплению новой, полезной в дальнейшем информации. Человек может накапливать знания, не изменяя способ мышления и не забывая уже известных фактов. Аналогично работает система ИИ.
Искусственный интеллект опирается на знания о процессе человеческого мышления. Хотя точно неизвестно как работает человеческий мозг, и ученые продолжают постигать сложный механизм интеллекта, но имеющихся знаний для разработки программ ИИ вполне достаточно.
Основой человеческой деятельности является мышление. Целью называется конечный результат, на который направлены мыслительные процессы человека. Осуществление всех этих целей приводит к достижению главной цели. Каждый шаг на пути к главной цели имеет свою локальную цель. Мозг всегда сосредоточен на цели независимо от того, выполняет ли человек простую физическую работу или решает сложную интеллектуальную задачу. Цель заставляет человека думать. При проектировании систем ИИ всегда следует помнить о цели, для достижения которой они предназначены.
Основные проблемы ИИ - поиск и представление знаний, разработка теоретических представлений и создание для ЭВМ соответствующих программ наиболее общего характера.
Если предметом информатики является обработка информации, то к области ИИ следует относить только те случаи обработки информации, которые не могут быть выполнены с помощью простых, точных алгоритмических методов и когда число методов достаточно велико. Говорят так, что предметом изучения ИИ является любая интеллектуальная деятельность человека, подчиняющаяся заранее неизвестным законам. Иногда объектом исследования ИИ называют “все то, что еще не сделано в информатике”.
Информатика часто рассматривается как основа для моделирования и/или как инструмент для непосредственной проверки гипотез. Информатика и ИИ тесно связаны с лингвистикой, психологией и логикой. Все эти науки изучают явления, --">