Чару Аггарвал - Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

обучения и
выполнять самостоятельные

эксперименты в

ISBN: 978-5-907144-25-5

в продаже

TensorF\ow.

ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ
ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ РУТНОN
РУКОВОДСТВО ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ
ПО РАБОТЕ С ДАННЫМИ
Андреас Мюллер
Сара Гвидо

Эта полноцветная книга отличный источник информации
для каждого, кто собирается
использовать машинное обучение
на практике. Ныне машинное
обучение стало неотъемлемой
частью различных коммерческих
и исследовательских проектов,
и не следует думать, что

эта область

-

прерогатива

исключительно крупных

компаний с мощными командами
аналитиков. Эта книга научит

вас практическим способам
построения систем МО, даже если
вы еще новичок в этой области.
В ней подробно объясняются все
этапы, необходимые для создания
успешного проекта машинного

обучения, с использованием языка

Python и библиотек scikit-learn,
NumPy и matplotlib. Авторы
сосредоточили свое внимание
Андреас Мюмер, Сара Гамдо

исключительно на практических
аспектах применения алгоритмов

машинного обучения, оставив за

www.williamspublishing.com

рамками книги их математическое

обоснование. Данная книга
адресована специалистам,
решающим реальные задачи , а

поскольку область применения
методов МО практически

безгранична, прочитав эту книгу,
вы сможете собственными силами

построить действующую систему
машинного обучения в любой
научной или коммерческой сфере.

ISBN 978-5-9908910-8-1

в продаже

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
С ПРИМЕРАМИ НА РУТНОN
В этой книге исследуются

nратик Джоши

различные сценарии применения
искусственного интеллекта.

Вначале рассматриваются общие
концепции искусственного
интеллекта, после чего

обсуждаются более сложные
темы, такие как предельно

случайные леса, скрытые
марковские модели, генетические
алгоритмы, сверточные

нейронные сети и др. Вы
узнаете о том, как принимать

обоснованные решения
при выборе необходимых
алгоритмов, а также о том, как
реализовывать эти алгоритмы

на языке

Python для

достижения

наилучших результатов.

Основные темы книги:

•

различные методы

классификации и
регрессии данных;

•

создание интеллектуальных
рекомендательных систем;

•

логическое программирование

и способы его применения;

•

построение
автоматизированных систем
распознавания речи;

•

www. d i а 1е kti ka

.со

основы эвристического
поиска и генетического

m

программирования;

•

разработка игр
с использованием
искусственного интеллекта;

•
•

обучение с подкреплением;
алгоритмы глубокого
обучения и создание
приложений на их основе.

ISBN: 978-5-907114-41-8

в продаже

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: ПОЛНЫЙ КУРС
2-Е ИЗДАНИЕ

Саймон Хайкин

В книге рассматриваются
основные парадигмы

искусственных нейронных

сетей. Представленный мате­
риал содержит строгое

математическое обоснование
всех нейросетевых парадигм,
иллюстрируется примерами,
описанием компьютерных
экспериментов, содержит
множество практических

задач, а также обширную
библиографию.
В книге также анализируется
роль нейронных сетей при
решении задач распознавания

образов, управления и обработ­
ки сигналов. Структура книги

очень удобна для разработки
курсов обучения нейронным
сетям и интеллектуальным
вычислениям.

Книга будет полезна для
инженеров, специалистов

в области компьютерных
наук, физиков и специалистов

w w w . d i а 1е k t i k а . с о m

в других областях, а также
для всех тех, кто интересуется

искусственными нейронными
сетями.

ISBN 978-5-907144-22-4

в продаже

--">