Библиотека knigago >> Компьютеры: Разработка ПО >> Алгоритмы и структуры данных >> Машинное обучение в Elastic Stack


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 1031, книга: Посоветуйтесь с Дживсом!
автор: Пэлем Грэнвил Вудхауз

П. Г. Вудхауз представляет собой культовую фигуру в мире юмористической прозы, а его самый известный персонаж Дживс – икона литературного остроумия. В своем шедевре "Посоветуйтесь с Дживсом!" Вудхауз мастерски демонстрирует свой талант создавать незабываемых персонажей и уморительные ситуации, которые заставят вас смеяться от души. Главный герой романа – Берти Вустер, молодой и наивный джентльмен, который постоянно попадает в нелепые переделки. Его верный спутник и личный камердинер...

Рич Кольер , Камилла Монтонен , Бахаалдин Азарми - Машинное обучение в Elastic Stack

Машинное обучение в Elastic Stack
Книга - Машинное обучение в Elastic Stack.  Рич Кольер , Камилла Монтонен , Бахаалдин Азарми  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Машинное обучение в Elastic Stack
Рич Кольер , Камилла Монтонен , Бахаалдин Азарми

Жанр:

Алгоритмы и структуры данных

Изадано в серии:

неизвестно

Издательство:

ДМК Пресс

Год издания:

ISBN:

978-5-93700-107-8

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Машинное обучение в Elastic Stack"

В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять анализ временных рядов для различных типов данных. Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения безопасности и аналитики в области данных.

Читаем онлайн "Машинное обучение в Elastic Stack". [Страница - 3]

результатов.......................................................123
Технические требования .........................................................................................123
Просмотр хранилища результатов Elastic ML......................................................123
Оценка аномалий .....................................................................................................128
Оценка на уровне сегмента ................................................................................129
Нормализация ......................................................................................................131
Оценка на уровне фактора влияния .................................................................131
Факторы влияния.................................................................................................133
Оценка на уровне записи ...................................................................................135
Описание схемы хранилища результатов ............................................................136
Результаты на уровне сегмента .........................................................................137
Результаты на уровне записи.............................................................................140
Результаты на уровне факторов влияния ........................................................143
Аномалии в нескольких сегментах .......................................................................145
Пример аномалии в нескольких сегментах .....................................................145
Оценка аномалии в нескольких сегментах......................................................146
Результаты прогноза ...............................................................................................148
Запрос результатов прогноза .............................................................................149
API результатов Elastic ML ......................................................................................151
Конечные точки API результатов ......................................................................152
API обобщения сегментов ..................................................................................152
API категорий .......................................................................................................153
Пользовательские панели мониторинга и рабочие панели Canvas .................155
Панель инструментов встраивания ..................................................................155
Аномалии как аннотации в TSVB ......................................................................156
Настройка рабочих панелей Canvas ..................................................................159
Заключение ...............................................................................................................162

8  Содержание

Глава 6. Создание и использование оповещений.............................163
Технические требования .........................................................................................163
Определение и принцип работы оповещений ....................................................164
Аномалии не обязательно нуждаются в оповещениях ..................................164
Точное время имеет значение ...........................................................................165
Создание оповещений из интерфейса машинного обучения ..........................168
Определение заданий по обнаружению аномалий ........................................168
Создание оповещений для пробных заданий .................................................174
Моделирование аномального поведения в реальном времени ...................179
Получение и просмотр оповещений.................................................................180
Создание оповещений с помощью Watcher .........................................................183
Использование устаревшего варианта watch ...................................................183
trigger .................................................................................................................184
input ...................................................................................................................184
condition ............................................................................................................187
action .................................................................................................................188
Пользовательские шаблоны watch с уникальной функциональностью ......189
Связанный ввод и сценарий условий ...........................................................189
Передача информации между связанными входами ................................190
Заключение ...............................................................................................................191

Глава 7. Выявление истинных причин аномалий ..............................192
Технические требования .........................................................................................192
Настоящее значение термина AIOps.....................................................................192
Значимость и ограничения KPI .............................................................................194
Выходя за рамки KPI ................................................................................................197
Организация данных для анализа .........................................................................198
Настраиваемые запросы для каналов данных ................................................199
Дополнение получаемых данных......................................................................202
Использование контекстной информации ..........................................................203
Аналитическое разделение ................................................................................203
Статистические факторы влияния ....................................................................204
Анализ первопричин аномалии ............................................................................205
История проблемы --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.