Автор неизвестен - Адаптивный генетический алгоритм, для распределенных систем с произвольной топологией
Название: | Адаптивный генетический алгоритм, для распределенных систем с произвольной топологией | |
Автор: | Автор неизвестен | |
Жанр: | Статьи и рефераты, Самиздат, сетевая литература, Литература ХXI века (эпоха Глобализации экономики), Алгоритмы и структуры данных, Искусственный интеллект, Параллельное и распределенное программирование | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | Интернет-издательство «Stribog» | |
Год издания: | 2021 | |
ISBN: | неизвестно | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Адаптивный генетический алгоритм, для распределенных систем с произвольной топологией"
В данной работе представлен генетический алгоритм, для распределенных систем с произвольной топологией. Описание работы идет в два этапа, описание проблемы и решение ее с помощью данного метода.
Читаем онлайн "Адаптивный генетический алгоритм, для распределенных систем с произвольной топологией". [Страница - 3]
loading="lazy" src="/icl/i/18/544418/i_005.png" alt="Книгаго: Адаптивный генетический алгоритм, для распределенных систем с произвольной топологией. Иллюстрация № 5" title="Книгаго, чтение книги «Адаптивный генетический алгоритм, для распределенных систем с произвольной топологией» [Картинка № 5]">
В левой колонке идет «Количество вычислений/Количество пересылок», вверху количество задач. Числа в таблице, отношение спланированного времени к критическому.
--">
Граф системы
Диаграмма Ганта.
P(N) номер процессора, на котором выполнялась задача. Зеленый прямоугольник и число, номер процесса. Lnk(N) связь с процессора в процессор. Синий прямоугольник и число пересылка с процесса в процесс (могут происходить через несколько процессоров).
Статистика
Результаты статистического планирования на 9 процессорную полносвязную систему.
Результаты статистического планирования на 16 процессорную полносвязную систему.
В левой колонке идет «Количество вычислений/Количество пересылок», вверху количество задач. Числа в таблице, отношение спланированного времени к критическому.
Заключение
Данный алгоритм даст возможность произвести оптимальное планирование для распределенных систем. Универсальность его заключается в том, что он практически не зависит от размерности графа задачи, системы и сложности системы.
Список литературы
1. О. В. Русанова В. В. Нагорнюк «Двухпроходной эвристический алгоритм планирования и отображения для систем с распределенной памятью» УДК 681.3 Вестник НТУУ «КПИ» «Информатика, управление и вычислительная техника».2. Вороновский Г. К., Махотило К. В., Петрашев С. Н., Сергеев С. А. «Генетические алгоритмы искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности»
3. Исаев Сергей «Популярно о генетических алгоритмах».
4. Генетические алгоритмы.
Вторая редакция 11.05.2003.Скачать программу.Soft: mailto: alife-soft@yandex.ru?Subject=Генетический алгоритм
--">
Книги схожие с «Адаптивный генетический алгоритм, для распределенных систем с произвольной топологией» по жанру, серии, автору или названию:
Автор неизвестен - Тайна башни (сборник) Жанр: Классический детектив Год издания: 2014 |
Другие книги автора « Автор неизвестен»:
Автор неизвестен - Овсяная и прочая сетевая мелочь за осень 2001 года (Сборник) Жанр: Современная проза |
Автор неизвестен - История Двенадцати колоний Кобола Жанр: Космическая фантастика Серия: Крейсер Галактика |