Журнал «Вопросы экономики» - Вопросы экономики 2012 №01

оптимальной денежной политике могут быть прямо
противоположными.
«Вопросы экономики», № 1, 2012

5

О. Замулин, К. Стырин

Другой классический пример (а по сути, тот же самый) — упомянутая кривая Филлипса, которая и положила начало революции
1970‑х годов. Что от чего зависит в этой кривой — безработица от
инфляции или наоборот? М. Фридмен и Фелпс, а вслед за ними
и большинство других макроэкономистов при помощи ряда теорий
предложили иное объяснение: инфляция и безработица зависят от
совокупного спроса, увеличение которого временно снижает безработицу и увеличивает инфляцию2. Кривая Филлипса — результат
макроэкономического равновесия, а не меню рецептов, в котором
можно выбрать наиболее привлекательную комбинацию. Но каким бы
логичным ни было это объяснение, его все равно требуется проверить
на данных; к тому же существует несколько теорий относительно
того, как конкретно колебания спроса порождают кривую Филлипса.
Лукас считал, что это происходит из-за неполной информированности
работников, а новые кейнсианцы считают, что это происходит из-за
медленной подстройки цен. Кто прав?
Ответы на эти вопросы невозможно просто увидеть в данных.
Опять-таки в данных мы видим только корреляции, которые не дают
нам понимания причинно-следственных зависимостей. Хотя существуют
тесты, именуемые тестами «причинности», например известный тест
Грэнджера3, экономисты давно отметили, что такое название некорректно. Тест Грэнджера заключается в проверке гипотезы, что изменение одной из взаимосвязанных переменных регулярно происходит
до изменения второй. Значит, разумно считать, что именно изменение
значения первой переменной и есть причина изменения второй, которое
происходит позже. Но подобные выводы не всегда корректны: согласно
такой логике, причиной рассвета должно быть кукареканье петуха,
которое регулярно происходит перед рассветом, а Новый год наступает
вследствие увеличения продаж новогодних открыток, которое с завидной регулярностью происходит незадолго до Нового года.
Что же делать, если данные ничего не могут сказать о причинно-­
следственной связи? Этот вопрос возникает не только в макроэкономике — все экономисты регулярно задаются им в различных приложениях. Наилучшим решением, конечно, был бы лабораторный эксперимент: случайным образом изменять одну переменную и смотреть,
как эти изменения будут влиять на другие показатели. Такие методы
распространены в естественных науках и медицине — там можно
ставить эксперименты. В некоторых приложениях экспериментальные
методы используются и в экономической науке, даже при изучении
эффектов государственной политики. Например, в последние годы
такого рода исследования стали популярны при изучении эффекта
различных программ помощи развивающимся странам, осуществляемых Всемирным банком и другими международными организациями.
2
Обзор теорий, демонстрирующих такую зависимость, можно найти в различных учебниках. См., например: Woodford M. Interest and Prices: Foundations of a Theory of Monetary
Policy. Princeton: Princeton University Press, 2003. Ch. 3.
3
См.: Granger C. W. J. Investigating Сausal Relations by Econometric Models and Crossspectral Methods // Econometrica. 1969. Vol. 37, No 3. P. 424—438; Hamilton J. Time Series
Analysis. Princeton: Princeton University Press, 1994. Ch. 11.2.

6

«Вопросы экономики», № 1, 2012

Как различать причину и следствие?

Поскольку эффективность программ заведомо неясна, то помощь оказывают только в некоторых случайно выбранных городах или регионах, а потом сравнивают развитие этих регионов с теми, где помощь
не была оказана4.
Однако в макроэкономике, где, как правило, изучается одна
страна в течение некоторого периода времени, такие эксперименты
невозможны. Возвращаясь к нашему примеру с денежной массой
и экономическими бумами, получается, что для проведения чистого
эксперимента центральный банк должен регулярно подбрасывать
монетку и таким образом принимать решение, что делать с денежной
массой или процентными ставками. Подбрасывать монетку нужно
именно для того, чтобы сделать изменения денежной массы заведомо не
зависящими от ситуации в экономике. Тогда по прошествии двух-трех
десятилетий можно собрать достаточный массив данных и опреде­лить
относительно точно, каким образом действия центрального банка влияют на экономику. И хотя зачастую может показаться, что центральные
банки принимают решения о денежной --">