Алекс Дж. Гатман , Джордан Голдмейер - Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Название: | Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт | |
Автор: | Алекс Дж. Гатман , Джордан Голдмейер | |
Жанр: | Базы данных | |
Изадано в серии: | Мировой компьютерный бестселлер | |
Издательство: | неизвестно | |
Год издания: | 2023 | |
ISBN: | 978-5-04-184971-9 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт"
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: эффективное руководство,анализ данных,статистический анализ,Data Science
Читаем онлайн "Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт" (ознакомительный отрывок). [Страница - 3]
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (7) »
Разумеется, мы не утверждаем, что все обещания пусты, а продукты – ужасны. Скорее, чтобы по-настоящему разобраться в этой области, вы должны принять фундаментальную истину: работа с данными очень сложна и сопряжена с нюансами и неопределенностью. Данные, безусловно, важны, но работать с ними совсем не просто. И все же существует целая индустрия, которая заставляет нас думать иначе, обещает определенность в мире неопределенности и играет на страхе компаний упустить выгоду. Мы называем это промышленным комплексом науки о данных.
Промышленный комплекс науки о данных
Эта проблема касается всех. Компании бесконечно ищут продукты, которые думали бы за них. Менеджеры нанимают профессионалов в области аналитики, которые на самом деле таковыми не являются. Дата-сайентистов нанимают для работы в компаниях, которые к ним не готовы. Руководители вынуждены слушать техническую болтовню и делать вид, что понимают, о чем идет речь. Работа над проектами стопорится. Деньги тратятся впустую.Тем временем промышленный комплекс науки о данных штампует новые концепции быстрее, чем мы можем определить и сформулировать порождаемые ими возможности (и проблемы). Стоит моргнуть, и обязательно что-нибудь пропустишь. Когда авторы этой книги начали работать вместе, все говорили о больших данных. Со временем популярной новой темой стала наука о данных. Затем внимание общественности сосредоточилось на машинном обучении, глубоком обучении и искусственном интеллекте.
Но самых любознательных и критически мыслящих из нас что-то не устраивает. Действительно ли эти проблемы новые? Или они просто переосмысление старых?
Ответ на оба вопроса утвердительный.
Однако мы надеемся, что вы задаетесь более важным вопросом – «Как научиться критически мыслить и говорить о данных?»
Мы вас этому научим.
В этой книге вы познакомитесь с инструментами, терминами и образом мышления, необходимыми для навигации по промышленному комплексу науки о данных. Вы научитесь понимать данные и связанные с ними проблемы на более глубоком уровне, критически относиться к данным и результатам, с которыми сталкиваетесь, а также разумно говорить обо всем, что касается данных.
Короче говоря, вы станете главным по данным.
Почему нам это важно
Прежде чем мы начнем, стоит сказать, почему авторов этой книги, Алекса и Джордана, так волнует эта тема. В этом разделе мы опишем два важных примера того, как данные повлияли на общество в целом и на нас лично.
Кризис субстандартного ипотечного кредитования
Мы едва закончили колледж, когда разразился кризис субстандартного ипотечного кредитования. Мы оба устроились на работу в ВВС в 2009 году, когда найти работу было очень трудно. Нам повезло, поскольку мы обладали востребованным навыком – мы умели работать с данными. Мы каждый день работали над преобразованием результатов исследований, проведенных аналитиками и учеными ВВС, в продукты, которые могло бы использовать правительство. Наш прием на работу стал предвестником грядущего роста важности тех ролей, которые мы исполняли. Будучи специалистами по работе с данными, мы наблюдали за развитием ипотечного кризиса с интересом и любопытством.У кризиса субстандартного ипотечного кредитования было множество причин[3]. Приводя его здесь в качестве примера, мы не отрицаем прочие факторы, однако, по нашему мнению, важнейшим из них была серьезная проблема с данными. Банки и инвесторы создали модели для оценки ценности обеспеченных ипотекой долговых обязательств (CDO) – инвестиционных инструментов, ставших причиной обвала рынка США.
Облигации с ипотечным покрытием считались безопасными инструментами, поскольку распределяли риск дефолта по кредиту между несколькими инвестиционными единицами. Идея заключалась в том, что если лишь некоторые активы в портфеле ипотечных кредитов окажутся убыточными, это не окажет существенного влияния на стоимость всего портфеля.
И все же, если поразмыслить, становится очевидно, что некоторые фундаментальные предположения были неверны. В первую очередь речь идет о допущении независимости между возможными дефолтами, то есть предположении о том, что если заемщик А не выполнит обязательства по кредиту, это не повлияет на риск неплатежа заемщика Б. Впоследствии мы узнали о том, что --">- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (7) »
Книги схожие с «Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт» по жанру, серии, автору или названию:
Ти Джей Краудер - Новые возможности JavaScript. Как написать чистый код по всем правилам современного языка Жанр: Базы данных Серия: Мировой компьютерный бестселлер |
Джон Дакетт - PHP и MYSQL. Серверная веб-разработка Жанр: Базы данных Серия: Мировой компьютерный бестселлер |
Другие книги из серии «Мировой компьютерный бестселлер»:
Кори Альтхофф - Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay? Жанр: Поиск работы, карьера Год издания: 2018 Серия: Мировой компьютерный бестселлер |
Антон Спрол - Думай как программист: креативный подход к созданию кода. С++ версия Жанр: C, C++, C# Год издания: 2018 Серия: Мировой компьютерный бестселлер |
Роберт Шаффлботэм - Photoshop CC для начинающих Жанр: Графика. Дизайн. Мультимедиа Год издания: 2017 Серия: Мировой компьютерный бестселлер |
Джон Дакетт - PHP и MYSQL. Серверная веб-разработка Жанр: Базы данных Серия: Мировой компьютерный бестселлер |