Алекс Дж. Гатман , Джордан Голдмейер - Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Название: | Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт | |
Автор: | Алекс Дж. Гатман , Джордан Голдмейер | |
Жанр: | Базы данных | |
Изадано в серии: | Мировой компьютерный бестселлер | |
Издательство: | неизвестно | |
Год издания: | 2023 | |
ISBN: | 978-5-04-184971-9 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт"
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: эффективное руководство,анализ данных,статистический анализ,Data Science
Читаем онлайн "Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт" (ознакомительный отрывок). [Страница - 5]
Третья причина возникновения проблем с данными, по нашему мнению, – плохая коммуникация между дата-сайентистами и лицами, принимающими решения. Даже при наличии самых лучших намерений результаты зачастую доносятся с искажениями. Лица, принимающие решения, не говорят на языке данных, потому что никто не удосужился их этому научить. Кроме того, специалисты по работе с данными далеко не всегда способны понятно объяснить те или иные вещи. Итак, существует пробел в общении.
Данные на рабочем месте
Ваши проблемы с данными, скорее всего, не грозят обрушением мировой экономики или неправильным предсказанием результатов следующих президентских выборов в США, но контекст этих историй имеет значение. Если недопонимание и ошибки в критическом мышлении случаются на глазах у всего мира, то, вероятно, это происходит на вашем рабочем месте. В большинстве случаев эти микросбои укрепляют культуру безграмотности в отношении данных.Это происходило и на нашем рабочем месте и отчасти по нашей вине.
Сцена в зале заседаний
Поклонникам научной фантастики и приключенческих фильмов хорошо знакома такая сцена: герой сталкивается, казалось бы, с нерешаемой задачей, и мировые лидеры и ученые собираются вместе, чтобы обсудить ситуацию. Один из ученых, самый занудный среди всей группы, предлагает идею, используя непонятный жаргон, а генерал обрывает его, требуя «говорить по-человечески». После этого зритель получает некоторое объяснение того, что имелось в виду. Суть этого момента – преобразование критически важной для миссии информации в то, что способен понять не только наш герой, но и зритель.Мы часто обсуждали этот сюжет в контексте нашей роли исследователей для федерального правительства. Почему? Потому что нам казалось, что ситуация никогда не разворачивалась таким образом. На ранних этапах нашей карьеры мы часто наблюдали нечто противоположное.
Мы представляли нашу работу людям, смотревшим на нас пустыми глазами, которые вяло кивали, а иногда почти засыпали. Мы наблюдали за тем, как сбитые с толку зрители воспринимали все, что мы говорили, без единого вопроса. Их либо впечатляло то, какими умными мы казались, либо им было скучно, потому что они ничего не понимали. Никто не просил повторить сказанное на понятном всем языке. Очень часто ситуация разворачивалась следующим образом:
Мы: «Проведя анализ бинарной переменной отклика методом контролируемого обучения с использованием множественной логистической регрессии, мы получили вневыборочную производительность со специфичностью 0,76 и несколько статистически значимых независимых переменных с использованием значений альфа равных 0,05».Увидев подобную сцену в кино, вы могли бы подумать: надо перемотать назад, возможно, я что-то упустил. Но в реальной жизни, когда принимаемые решения имеют огромное влияние на результат миссии, такое случается редко. Мы не перематываем. Мы не просим разъяснений.Бизнес-профессионал: *неловкое молчание*
Мы: «Это понятно?»
Бизнес-профессионал: *снова тишина*
Мы: «Есть вопросы?»
Бизнес-профессионал: «В данный момент вопросов нет».
Внутренний монолог бизнес-профессионала: «О чем, черт возьми, они говорят?»
Оглядываясь назад, мы понимаем, что наши презентации были слишком техническими. Отчасти причина заключалась в банальном упрямстве: до ипотечного кризиса технические детали чрезмерно упрощались; аналитиков приглашали для того, чтобы они говорили руководителям то, что те хотели услышать, но мы не собирались играть в эту игру. Мы хотели, чтобы наши зрители понимали нас.
Но мы перестарались. Наша аудитория не могла критически осмыслить результаты нашей работы, потому что не понимала, о чем мы говорили.
Мы подумали, что должен быть способ получше. Мы хотели повлиять на ситуацию с помощью своей работы, поэтому начали --">Книги схожие с «Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт» по жанру, серии, автору или названию:
Елена Правдина - Говорят, в IT много платят. Как построить успешную карьеру разработчика, оставаться востребованным... Жанр: Базы данных Серия: Книги-драйверы |
Владимир Швец - От джуна до сеньора: Как стать востребованным разработчиком Жанр: Базы данных Год издания: 2022 |
Другие книги из серии «Мировой компьютерный бестселлер»:
Панос Луридас - Алгоритмы для начинающих: теория и практика для разработчика Жанр: Алгоритмы и структуры данных Год издания: 2018 Серия: Мировой компьютерный бестселлер |
Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер - Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт Жанр: Базы данных Год издания: 2023 Серия: Мировой компьютерный бестселлер |
Рауль-Габриэль Урма, Ричард Уорбертон - Гид Java-разработчика : проектно-ориентированный подход Жанр: Java, Java Script Год издания: 2022 Серия: Мировой компьютерный бестселлер |
Джон Дакетт - PHP и MYSQL. Серверная веб-разработка Жанр: Базы данных Серия: Мировой компьютерный бестселлер |