Кеннет Рейтц , Таня Шлюссер - Автостопом по Python

алгоритмов. Все представленные концепции подкреплены кодом Python и интерактивными фрагментами кода, которые вы можете запустить непосредственно из браузера.

• Programming Collective Intelligence. В этой книге (http://bit.ly/programming-collective-intelligence) приводится большое количество основных методов машинного обучения и дата майнинга. В ней допускаются некоторые вольности в том, что касается математической нотации. Она предназначена для того, чтобы объяснить логику, лежащую в основе этих методов, и показать способы реализации алгоритмов в Python.

• Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python. Видеоролик Реймонда Хеттингера (Raymond Hettinger) (http://bit.ly/hettinger-presentation) продемонстрирует, как наиболее эффективно использовать функциональность Python и улучшить код с помощью нескольких трансформаций: «Когда вы видите это, сделайте то».

• Fullstack Python. Сайт https://www.fullstackpython.com/ представляет собой полноценный ресурс, посвященный веб-разработке с помощью Python. Рассматривается широкий диапазон вопросов — от настройки веб-сервера до разработки фронтенда, а также выбор базы данных, оптимизация/масштабирование и многое другое. Из его названия следует, что на сайте вы можете узнать все, что нужно сделать, чтобы написать веб-приложение с нуля.

Справочный материал

• Python in a Nutshell. В этой книге (http://bit.ly/python-in-a-nutshell) рассматривается множество вопросов, связанных с кросс-платформенным использованием Python (от синтаксиса до встроенных библиотек), а также продвинутые темы вроде написания расширений на C.

• The Python Language Reference. Справочник по Python, доступный онлайн (http://docs.python.org/reference/index.html), в котором рассматриваются синтаксис и основы семантики языка.

• Python Essential Reference. Эта книга (http://www.dabeaz.com/per.html), написанная Дэвидом Бизли (David Beazley), представляет собой справочник по Python. В ней кратко объясняются основы языка и главные части стандартной библиотеки. В книге рассматриваются Python 3 и Python 2.6.

• Python Pocket Reference. Эта книга (http://bit.ly/python-pocket-reference), написанная Марком Лутцем (Mark Lutz), является простым справочником по основам языка, содержит описание наиболее часто используемых модулей и тулкитов. В книге рассматриваются Python 3 и Python 2.6.

• Python Cookbook. Эта книга (http://bit.ly/python-cookbook-3e), написанная Дэвидом Бизли (David Beazley) и Брайаном К. Джонсом (Brian K. Jones), содержит рецепты для разработчиков Python. В ней рассматриваются основы языка, а также задачи, которые приходится решать для многих прикладных областей.

• Writing Idiomatic Python. Книга написана Джеффом Наппом (Jeff Knupp), содержит наиболее популярные и важные идиомы Python. Каждая идиома представлена в виде рекомендации использовать какой-нибудь распространенный фрагмент кода, за которой следует объяснение, почему эта идиома так важна. В книге также содержатся два фрагмента кода для каждой идиомы — «вредный» способ писать код и «идиоматический». Для Python 2.7.3+ (http://amzn.com/1482372177) и для Python 3.3+ (https://amzn.com/B00B5VXMRG) изданы разные версии книги.

Документация

• Официальная документация. Официальную документацию для языка Python и его библиотеки вы можете найти по https://docs.python.org/2/ (для Python 2.x), а также здесь: https://docs.python.org/3/ (для Python 3.x).

• Официальная документация по упаковке. Самые последние инструкции по упаковке кода Python вы всегда можете найти в официальном руководстве по упаковке для Python (https://packaging.python.org/). И помните: существует testPyPI (https://testpypi.python.org/pypi), который позволит вам убедиться в том, что ваша упаковка работает корректно.

• Read the Docs. Это популярный проект сообщества, в котором хранится документация для ПО с открытым исходным кодом (https://readthedocs.org/). В нем содержится документация для многих модулей Python (как популярных, так и экзотических).

• pydoc. Это вспомогательная программа, которая устанавливается вместе с Python. Она позволяет вам быстро получать и искать документацию из вашей оболочки. Например, если вам нужно освежить в памяти принцип работы модуля time, получить документацию по нему можно, введя следующую команду в оболочке:

$ pydoc time

Эта команда эквивалентна открытию Python REPL и запуску такой команды:

>>> help(time)*

Новости

Мы перечислим в алфавитном порядке наши любимые ресурсы, где можно прочесть новости о Python.

Название Описание /r/python Сообщество на Reddit, посвященное Python, где пользователи публикуют новости, связанные с Python, а также оценивают их (http://reddit.com/r/python) Import Python Weekly Еженедельная рассылка, содержащая статьи, проекты, --">