Аймен Эль Амри - GPT-3: программирование на Python в примерах

вывода............................................................................65
6.5. Креативность или определенность?..........................................................67
6.6. Создание нескольких правок.....................................................................70

Глава 7. Примеры более сложной работы с текстом..........................................71
7.1. Последовательное использование completions и edits...............................71
7.2. Apple – это компания или фрукт?..............................................................72
7.3. Получение информации о криптовалюте на основе пользовательской
схемы (наполнение контекста)...................................................................75
7.4. Создание помощника чат-бота для помощи с командами Linux............77

Глава 8. Встраивание...............................................................................................84
8.1. Что такое встраивание................................................................................84
8.2. Примеры использования............................................................................84
8.2.1. Tesla................................................................................................................ 85
8.2.2. Kalendar AI...................................................................................................... 85
8.2.3. Notion.............................................................................................................. 85
8.2.4. DALL·E 2.......................................................................................................... 86
8.3. Подготовка к работе....................................................................................86
8.4. Знакомство со встраиванием текста..........................................................87
8.5. Встраивания для нескольких вводов.........................................................88
8.6. Семантический поиск.................................................................................89
8.7. Косинусное сходство...................................................................................97

Глава 9. Более сложные примеры встраивания.............................................. 100
9.1. Предсказание вашего любимого сорта кофе..........................................100
9.2. Выполняем «нечеткий» поиск..................................................................108
9.3. Прогнозирование категории новостей с помощью встраивания.........109
9.4. Оценка точности классификатора...........................................................113

Глава 10. Тонкая настройка и передовые методы работы............................ 118
10.1. Обучение на ограниченных примерах..................................................118
10.2. Улучшенное обучение с ограниченными примерами..........................119
10.3. Тонкая настройка на практике...............................................................119
10.4. Наборы данных, запросы и ответы: особые приемы...........................123

Глава 11. Продвинутая тонкая настройка: классификация лекарств.......... 130
11.1. Набор данных, используемый в примере.............................................130
11.2. Подготовка данных и запуск тонкой настройки...................................130
11.3. Тестирование настроенной модели.......................................................134

Оглавление  7
Глава 12. Продвинутая тонкая настройка: создание ассистирующего
чат-бота.................................................................................................................. 137
12.1. Интерактивная классификация.............................................................137
12.2. Как это будет работать?..........................................................................137
12.3. Создание диалогового веб-приложения...............................................144

Глава 13. Интеллектуальное распознавание речи с помощью Whisper...... 151
13.1. Что такое Whisper?..................................................................................151
13.2. С чего начать?.........................................................................................152
13.3. Транскрипция и перевод........................................................................154

Глава 14. Контекст и память: как сделать искусственный интеллект
более реалистичным............................................................................................ 156
14.1. В чем проблема?......................................................................................156
14.2. Отсутствие контекста = хаос случайности............................................156
14.3. История = Контекст.................................................................................157
14.4. Недостатки прямого переноса истории................................................158
14.5. Память «последний вошел – первый вышел» (LIFO)............................159
14.6. Проблемы с памятью LIFO.....................................................................161
14.7. Выборочный контекст.............................................................................161

Глава 15. Создание собственного помощника Alexa на основе ИИ............. 167
15.1. Введение..................................................................................................167
15.2. Запись звука............................................................................................168
15.3. Расшифровка аудио................................................................................169
15.4. Ответ на запрос пользователя................................................................170
15.5. Функция main..........................................................................................171
15.6. Собираем все вместе...............................................................................172
15.7. Генерация более качественных ответов................................................174

Глава 16. Классификация изображений с помощью OpenAI --">