Библиотека knigago >> Компьютеры и Интернет >> Учебники и самоучители по компьютеру >> Аналитика в Power BI с помощью R и Python


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 1074, книга: Огненная женщина
автор: Энн Оливер

Энн Оливер, известная своими захватывающими и трогательными любовными романами, снова покорила читателей своей книгой «Огненная женщина». Эта книга представляет собой захватывающую историю любви, страсти и искупления. Главная героиня, Вивиан, - сильная и независимая женщина, которая пережила трагическое прошлое. Когда она встречает Макса, обаятельного и загадочного миллионера, ее жизнь принимает неожиданный оборот. Между ними вспыхивает искра, которая быстро перерастает в страстный...

Райан Уэйд - Аналитика в Power BI с помощью R и Python

Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Книга - Аналитика в Power BI с помощью R и Python.  Райан Уэйд  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Райан Уэйд

Жанр:

Учебники и самоучители по компьютеру

Изадано в серии:

неизвестно

Издательство:

неизвестно

Год издания:

-

ISBN:

неизвестно

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Аналитика в Power BI с помощью R и Python"


Читаем онлайн "Аналитика в Power BI с помощью R и Python". [Страница - 3]

...............................................................84
Шаг 19. Измените внешний вид диаграммы при помощи темы
theme_few(). .............................................................................................................85
Шаг 20. Расположите заголовки по центру.........................................................86
Шаг 21. Перенесите код в Power BI.......................................................................87
Пузырьковая диаграмма............................................................................................89
Шаг 1. Загрузите исходные данные......................................................................90
Шаг 2. Загрузите данные в Power BI.....................................................................90
Шаг 3. Создайте срез на основании года.............................................................90
Шаг 4. Выполните базовую настройку визуального элемента R.....................91
Шаг 5. Экспортируйте данные в R Studio для разработки элемента...............91
Шаг 6. Загрузите требуемые пакеты....................................................................91
Шаг 7. Создайте переменные для проверки данных.........................................91
Шаг 8. Создайте код для проверки.......................................................................92
Шаг 9. Определите цвета для конференций и дивизионов..............................92
Шаг 10. Динамически определите заголовок диаграммы................................93
Шаг 11. Создайте набор данных для диаграммы...............................................93
Шаг 12. Создайте диаграмму при помощи функции ggplot.............................94
Шаг 13. Добавьте слой для пузырьковой диаграммы при помощи
геометрии geom_point. ..........................................................................................94
Шаг 14. Добавьте метки на диаграмму................................................................96

8  Содержание
Шаг 15. Измените цвет границ и заливок пузырьков на диаграмме..............97
Шаг 16. Создайте заголовок диаграммы.............................................................98
Шаг 17. Задайте тему. .............................................................................................98
Шаг 18. Перенесите код в Power BI.......................................................................98
Визуализация прогнозирования..............................................................................99
Шаг 1. Загрузите исходные данные....................................................................101
Шаг 2. Создайте срез по квотербекам на панели фильтров...........................102
Шаг 3. Настройте визуальный элемент R в Power BI.......................................102
Шаг 4. Экспортируйте данные в R Studio для дальнейшей разработки.......102
Шаг 5. Загрузите необходимые пакеты.............................................................102
Шаг 6. Создайте переменные для проверки данных.......................................103
Шаг 7. Выполните проверку данных..................................................................103
Шаг 8. Создайте динамический заголовок для визуализации.......................104
Шаг 9. Создайте набор данных, необходимый для составления
прогноза.................................................................................................................104
Шаг 10. Постройте прогноз. ................................................................................105
Шаг 11. Постройте диаграмму. ...........................................................................105
Шаг 12. Перенесите код в Power BI.....................................................................106
Линейная диаграмма с затенением.......................................................................107
Шаг 1. Загрузите исходные данные....................................................................109
Шаг 2. Загрузите данные в Power BI...................................................................110
Шаг 3. Создайте срезы в отчете..........................................................................111
Шаг 4. Настройте визуальный элемент R в Power BI.......................................111
Шаг 5. Экспортируйте данные в R Studio для дальнейшей разработки.......112
Шаг 6. Загрузите необходимые пакеты.............................................................112
Шаг 7. Создайте переменные для проверки данных.......................................112
Шаг 8. Выполните проверку данных..................................................................113
Шаг 9. Создайте новый дата­фрейм на основании дата­фрей­ма dataset. ......113
Шаг 10. Создайте переменные для динамических составляющих
диаграммы.............................................................................................................114
Шаг 11. Создайте наборы данных, необходимые для наложения тени........114
Шаг 12. Создайте наборы данных, необходимые для отрисовки
графика. .................................................................................................................118
Шаг 13. Создайте символьный вектор для хранения цветовой схемы
затенения...............................................................................................................118
Шаг 14. Постройте диаграмму при помощи функции ggplot()......................119
Шаг 15. Добавьте слой для создания затенения...............................................119
Шаг 16. Добавьте линейную диаграмму на основании выбора
пользователя.........................................................................................................120
Шаг 17. Раскрасьте фоновую заливку в соответствии
с предопределенной цветовой схемой партий................................................121
Шаг 18. Отформатируйте --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.