Библиотека knigago >> Компьютеры и Интернет >> Учебники и самоучители по компьютеру >> Аналитика в Power BI с помощью R и Python


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 918, книга: Исторические байки
автор: Карен Эдуардович Налбандян

Книга "Исторические байки" Карена Налбандяна - увлекательное и познавательное чтение, которое погружает читателей в мир малоизвестных историй и любопытных анекдотов. Используя свой фирменный стиль повествования, Налбандян проливает свет на закулисные события, приоткрывая завесу над настоящими личностями и мотивами исторических деятелей. От пикантных подробностей о частной жизни Екатерины Великой до эксцентричных выходок Альберта Эйнштейна, "Исторические байки" изобилуют...

СЛУЧАЙНАЯ КНИГА

И. О. темной принцессы (СИ). Лана Ежова
- И. О. темной принцессы (СИ)

Жанр: Любовная фантастика

Год издания: 2023

Серия: Герои Дисгара

Райан Уэйд - Аналитика в Power BI с помощью R и Python

Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Книга - Аналитика в Power BI с помощью R и Python.  Райан Уэйд  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Райан Уэйд

Жанр:

Учебники и самоучители по компьютеру

Изадано в серии:

неизвестно

Издательство:

неизвестно

Год издания:

-

ISBN:

неизвестно

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Аналитика в Power BI с помощью R и Python"


Читаем онлайн "Аналитика в Power BI с помощью R и Python". [Страница - 4]

ось y в соответствии с выбором пользователя......121
Шаг 19. Добавьте метки на оси x и y. .................................................................121
Шаг 20. Снабдите диаграмму динамическим заголовком
и подзаголовком...................................................................................................122
Шаг 21. Измените внешний вид диаграммы в стиле журнала
The Economist........................................................................................................122

Содержание  9

Шаг 22. Перенесите код в Power BI.....................................................................122
Карта...........................................................................................................................123
Шаг 1. Загрузите исходные данные....................................................................125
Шаг 2. Загрузите данные в Power BI...................................................................126
Шаг 3. Создайте срез в отчете на основании выбранного в фильтре
штата. .....................................................................................................................127
Шаг 4. Настройте визуальный элемент R в Power BI.......................................127
Шаг 5. Экспортируйте данные в R Studio для дальнейшей разработки.......127
Шаг 6. Загрузите необходимые пакеты.............................................................127
Шаг 7. Создайте переменные для проверки данных.......................................127
Шаг 8. Выполните проверку данных..................................................................128
Шаг 9. Создайте переменные для заголовков диаграммы.............................128
Шаг 10. Добавьте к набору данных столбец с квинтилем...............................129
Шаг 11. Создайте символьный вектор для хранения цветовой схемы
затенения...............................................................................................................129
Шаг 12. Постройте диаграмму при помощи функции ggplot()......................130
Шаг 13. Добавьте слой с картой..........................................................................130
Шаг 14. Отформатируйте оси x и y.....................................................................131
Шаг 15. Раскрасьте округа на основании квинтилей. .....................................131
Шаг 16. Улучшите отображение карты выбранного штата. ...........................133
Шаг 17. Снабдите диаграмму динамическим заголовком
и подзаголовком...................................................................................................133
Шаг 18. Примените тему theme_map()...............................................................133
Шаг 19. Перенесите код в Power BI.....................................................................133
Диаграмма квадрантов............................................................................................134
Шаг 1. Загрузите исходные данные....................................................................137
Шаг 2. Загрузите данные в Power BI...................................................................138
Шаг 3. Создайте срезы в отчете по типу игры и четверти матча..................138
Шаг 4. Настройте визуальный элемент R в Power BI.......................................138
Шаг 5. Экспортируйте данные в R Studio для дальнейшей разработки.......138
Шаг 6. Загрузите необходимые пакеты.............................................................139
Шаг 7. Создайте переменные для проверки данных.......................................139
Шаг 8. Выполните проверку данных..................................................................140
Шаг 9. Создайте заголовки диаграммы.............................................................140
Шаг 10. Добавьте дополнительные столбцы в набор данных........................140
Шаг 11. Постройте диаграмму при помощи функции ggplot()......................141
Шаг 12. Используйте геометрию geom_point() для создания
диаграммы рассеяния..........................................................................................141
Шаг 13. Добавьте метки игроков для всех квадрантов. ..................................141
Шаг 14. Добавьте горизонтальные и вертикальные линии,
проходящие через центр.....................................................................................142
Шаг 15. Добавьте на диаграмму заголовки квадрантов..................................143
Шаг 16. Добавьте метки на оси x и y. .................................................................145
Шаг 17. Снабдите диаграмму динамическими заголовками
и подписями..........................................................................................................145
Шаг 18. Примените тему theme_tufte.................................................................145
Шаг 19. Выполните финальную очистку...........................................................145

10  Содержание
Шаг 20. Перенесите код в Power BI.....................................................................148
Добавление линии регрессии. ................................................................................149
Шаг 1. Загрузите исходные данные....................................................................150
Шаг 2. Загрузите данные в Power BI...................................................................151
Шаг 3. Настройте визуальный элемент R в Power BI.......................................151
Шаг 4. Экспортируйте данные в R Studio для дальнейшей разработки.......151
Шаг 5. Загрузите необходимые пакеты.............................................................151
Шаг 6. Создайте переменные для проверки данных.......................................151
Шаг 7. Выполните проверку данных..................................................................152
Шаг 8. Постройте диаграмму при --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.