Джереми Ховард , Сильвейн Гуггер - Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

авторах.............................................................................................................................619
Благодарности.....................................................................................................................620
Об обложке...........................................................................................................................622

Оглавление

Отзывы о книге......................................................................................................................................18
Введение.................................................................................................................................................22
Для кого эта книга.........................................................................................................................22
Что нужно знать.............................................................................................................................23
Чему вы научитесь........................................................................................................................23
Предисловие........................................................................................................................................25
От издательства..............................................................................................................................26

ЧАСТЬ I
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ
Глава 1. Путешествие в мир глубокого обучения...............................................28
Глубокое обучение для всех.....................................................................................................28
Нейронные сети: краткая история........................................................................................30
Кто мы.................................................................................................................................................33
Как изучать глубокое обучение..............................................................................................35
Ваши проекты и мышление...............................................................................................37
ПО: PyTorch, fastai и Jupyter (почему это важно)..............................................................38
Ваша первая модель....................................................................................................................40
Настройка сервера глубокого обучения на GPU.....................................................40
Запуск первого блокнота....................................................................................................42
Что такое машинное обучение.........................................................................................46
Что такое нейронная сеть...................................................................................................50
Немного терминологии глубокого обучения............................................................51
Характерные для ML ограничения.................................................................................52
Как работает наш распознаватель изображений....................................................54
Чему научился наш распознаватель изображений................................................61

8  Оглавление
Распознаватели изображений для других задач.....................................................64
Обобщение терминов..........................................................................................................68
Глубокое обучение подходит не только для классификации изображений.....70
Контрольные и тестовые выборки........................................................................................77
Создавайте тестовую выборку обдуманно.................................................................79
Момент выбора собственного приключения..................................................................83
Вопросник.........................................................................................................................................83
Дополнительные задания.........................................................................................................85
Глава 2. От модели к продакшену.........................................................................86
Практика глубокого обучения.................................................................................................86
Начало проекта.......................................................................................................................87
Текущий уровень глубокого обучения.........................................................................89
Подход Drivetrain....................................................................................................................93
Сбор данных....................................................................................................................................95
От данных к DataLoaders......................................................................................................... 100
Аугментация данных.......................................................................................................... 105
Обучение модели и ее использование для чистки данных.................................... 105
Превращение модели в онлайн-приложение.............................................................. 109
Использование модели для вывода........................................................................... 109
Создание в блокноте приложения на основе модели....................................... 110
Превращение блокнота в реальное приложение................................................ 113
Развертывание приложения.......................................................................................... 114
Как избежать катастрофы....................................................................................................... 117
Непредвиденные последствия и петли обратной связи.................................. 120
Записывайте!................................................................................................................................ 121
Вопросник...................................................................................................................................... 122
Дополнительные --">