Ян Пойнтер - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Название: | Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения | |
Автор: | Ян Пойнтер | |
Жанр: | Искусственный интеллект, Python | |
Изадано в серии: | Бестселлеры o’reilly | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5 -4461 -1677-5 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения"
PyTorch — это фреймворк от Facebook* (Запрещенная организация в РФ) с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
• Внедрять модели глубокого обучения в работу.
• Использовать PyTorch в масштабных проектах.
• Применять перенос обучения.
• Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
• Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
• Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
• Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой
NLP-приложений и проектированием.
Читаем онлайн "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения". Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (26) »
--">
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (26) »
Книги схожие с «Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения» по жанру, серии, автору или названию:
Антонио Джулли, Суджит Пал - Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек... Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2018 |
Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2020 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Кэти Уорр - Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Эндрю Хоффман - Безопасность веб-приложений Жанр: Интернет Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Другие книги из серии «Бестселлеры o’reilly»:
Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон - Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн - Машинное обучение. Паттерны проектирования Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Арнольд Роббинс - Bash. Карманный справочник системного администратора Жанр: Linux Год издания: 2017 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Томас Хантер II, Брайан Инглиш - Многопоточный JavaScript Жанр: Java, Java Script Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |