Уэс Маккини - Python и анализ данных
2-е изданиеНазвание: | Python и анализ данных | |
Автор: | Уэс Маккини | |
Жанр: | Python | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | ДМК Пресс | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5-94074-590-5 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Python и анализ данных"
Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Читаем онлайн "Python и анализ данных". [Страница - 3]
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (97) »
Математические и статистические операции .................................................................... 131
Методы булевых массивов............................................................................................................. 132
Сортировка ............................................................................................................................................... 133
Устранение дубликатов и другие теоретико-множественные операции.......... 134
Файловый ввод-вывод массивов ............................................................................................... 135
Линейная алгебра ................................................................................................................................ 136
Генерация псевдослучайных чисел........................................................................................... 138
Пример: случайное блуждание ................................................................................................... 139
Моделирование сразу нескольких случайных блужданий ........................................ 141
Заключение ............................................................................................................................................. 142
Глава 5. Первое знакомство с pandas........................................................................................... 143
5.1.
5.2.
Введение в структуры данных pandas .................................................................................... 144
Объект Series ........................................................................................................................................... 144
Объект DataFrame ................................................................................................................................ 148
Индексные объекты ............................................................................................................................ 154
Базовая функциональность ........................................................................................................... 156
Переиндексация ................................................................................................................................... 156
Удаление элементов из оси ........................................................................................................... 159
Доступ по индексу, выборка и фильтрация ......................................................................... 161
Целочисленные индексы................................................................................................................. 165
Арифметические операции и выравнивание данных .................................................. 166
Применение функций и отображение .................................................................................... 172
Сортировка и ранжирование ........................................................................................................ 174
Индексы по осям с повторяющимися значениями ......................................................... 177
8
5.3.
5.4.
Содержание
Редукция и вычисление описательных статистик............................................................ 179
Корреляция и ковариация .............................................................................................................. 181
Уникальные значения, счетчики значений и членство ................................................. 183
Заключение ............................................................................................................................................. 186
Глава 6. Чтение и запись данных, форматы файлов ....................................................... 187
6.1.
6.2.
6.3.
6.4.
6.5.
Чтение и запись данных в текстовом формате ................................................................. 187
Чтение текстовых файлов порциями ....................................................................................... 193
Вывод данных в текстовом формате ....................................................................................... 195
Обработка данных в формате с разделителями .............................................................. 196
Данные в формате JSON .................................................................................................................. 198
XML и HTML: разбор веб-страниц............................................................................................. 200
Двоичные форматы данных .......................................................................................................... 203
Формат HDF5 .......................................................................................................................................... 204
Чтение файлов Microsoft Excel .................................................................................................... 206
Взаимодействие с HTML и Web API.......................................................................................... 207
Взаимодействие с базами данных ............................................................................................ 209
Заключение ............................................................................................................................................. 210
Глава 7. Очистка и подготовка данных ....................................................................................... 211
7.1.
7.2.
7.3.
7.4.
Обработка отсутствующих данных ........................................................................................... 211
Фильтрация отсутствующих данных ........................................................................................ 213
Восполнение отсутствующих данных ...................................................................................... 215
Преобразование данных................................................................................................................. 217
Устранение дубликатов .................................................................................................................... 217
Преобразование данных с помощью функции или отображения ........................ 219
Замена значений --">
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя (97) »
Книги схожие с «Python и анализ данных» по жанру, серии, автору или названию:
Иван Анатольевич Хахаев - Практикум по алгоритмизации и программированию на Python Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2010 Серия: Библиотека ALT Linux |
Мэттью Фаулер - Asyncio и конкурентное программирование на Python Жанр: Python Год издания: 2022 |
Эрик Фримен - Учимся программировать с примерами на Python Жанр: Python Год издания: 2020 Серия: Head First O’Reilly |
Рик Гаско - Простой Python просто с нуля Жанр: Python Год издания: 2019 Серия: Программирование |