Уэс Маккини - Python и анализ данных
2-е изданиеНазвание: | Python и анализ данных | |
Автор: | Уэс Маккини | |
Жанр: | Python | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | ДМК Пресс | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5-94074-590-5 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Python и анализ данных"
Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Читаем онлайн "Python и анализ данных". Главная страница.
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (97) »
Python и анализ данных
SECOND EDITION
Python for Data Analysis
Data Wrangling with Pandas, NumPy,
and IPython
Wes McKinney
Beijing • Boston • Farnham • Sebastopol • Tokyo
ВТОРОЕ ИЗДАНИЕ
Python и анализ данных
Первичная обработка данных
с применением pandas, NumPy и IPython
Уэс Маккини
Москва, 2020
УДК 004.438Python:004.6
ББК 32.973.22
М15
Маккини У.
М15 Python и анализ данных / пер. с анг. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс,
2020. – 540 с.: ил.
ISBN 978-5-94074-590-5
Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях
библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы
для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку
данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными
приложениями.
УДК 004.438Python:004.6
ББК 32.973.22
Authorized Russian translation of the English edition of Python for Data Analysis, 2nd edition.
ISBN 9781491957660 © 2018 William McKinney.
This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc., which owns or
controls all rights to publish and sell the same.
Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения
владельцев авторских прав.
ISBN 978-1-491-95766-0 (анг.)
Copyrigth © 2018 William McKinney
ISBN 978-5-94074-590-5 (рус.)
© Оформление, издание, перевод,
ДМК Пресс, 2020
Содержание
Предисловие ........................................................................................................................................................14
Об авторе ................................................................................................................................................................20
Об иллюстрации на обложке .................................................................................................................21
Глава 1. Предварительные сведения ..............................................................................................22
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
О чем эта книга? ......................................................................................................................................22
Какого рода данные?............................................................................................................................22
Почему именно Python?......................................................................................................................23
Python как клей ........................................................................................................................................23
Решение проблемы «двух языков»..............................................................................................24
Недостатки Python .................................................................................................................................24
Необходимые библиотеки для Python ......................................................................................25
NumPy ............................................................................................................................................................25
pandas.............................................................................................................................................................26
matplotlib .....................................................................................................................................................27
IPython и Jupyter ......................................................................................................................................27
SciPy ................................................................................................................................................................28
scikit-learn....................................................................................................................................................28
statsmodels..................................................................................................................................................29
Установка
30
Windows ........................................................................................................................................................30
Apple OS X ...................................................................................................................................................30
GNU/Linux ....................................................................................................................................................31
Установка или
...........................................................................31
6
1.5.
1.6.
Содержание
Python 2 и Python 3 ...............................................................................................................................32
Интегрированные среды разработки (IDE) .............................................................................32
Сообщество и конференции ............................................................................................................33
Структура книги ........................................................................................................................................34
Примеры кода ...........................................................................................................................................34
Данные для примеров .........................................................................................................................35
Соглашения об импорте ......................................................................................................................35
Жаргон --">
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (97) »
Книги схожие с «Python и анализ данных» по жанру, серии, автору или названию:
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс - Python. Книга рецептов Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2019 |
Сара Кайзер, Кристофер Гранад - Изучаем квантовые вычисления на Python и Q# Жанр: Python Год издания: 2021 |
Рик Гаско - Простой Python просто с нуля Жанр: Python Год издания: 2019 Серия: Программирование |
Дмитрий Мусин - Самоучитель Python. Выпуск 0.2 Жанр: Python Год издания: 2016 |