Валлиаппа Лакшманан , Сара Робинсон , Майкл Мунн - Машинное обучение. Паттерны проектирования

Machine Learning Design Patterns
Solutions to Соттоп Challenges in Data
Preparation, Model Building, and MLOps

Valliappa Lakshmanan, Sara Roblnson,
and Michael Мипп

Beijing • Boston • Farnham • Sebastopol • Tokyo

O'REILLY

Валлиаппа Лакшманан

Сара Робинсон
Майкл Мунн

Машинное обучение
Паттерны проектированиS1

Санкт-Петербург

«БХВ-Петербург»

2022

УДК

ББК

004.4'236
32.973.26-018
Л\9

Лакшманан, В.
Л\9

Машинное обучение. Патrерны проектирования: Пер. с англ./
В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

448

СПб.: БХВ-Петербург,

-

2022. -

с.: ил.

ISBN 978-5-9775-6797-8
Приводимые в книге патrерны проектирования отражают лучшие практические

подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны,
реализованные

в

программном

коде,

сконцентрировали

опыт

сотен

в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор

экспертов

30

патrер­

нов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказо­

устойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного ин­
теллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных
решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом
подходящего к данной ситуации.

Для программистов в области машинного обучения
у дк

ББК

004.4'236
32.973.26-018

Научный редактор:
Архитектор решений,
руководитель группы разработки компании КРОК

Дмитрий Бардин

Группа подготовки издания:
Руководитель проекта

Евгений Рыбаков

Зав. редакцией

Людмила Гауль

Компьютерная верстка

Оль?и Сергиенко

Оформление обложки

Зои Канторович

©2022 BHV
Authorized Russian translation ofthe English edition of Machine Learning Design Panerns
ISBN 9781098115784 © 2021 Valliappa Lakshmanan, Sara RoЬinson, and Michael Munn.
This translation is puЫished and sold Ьу permission ofO'Reilly Media, lnc., which owns or controls all rights to
and sell the same.
Авторизованный перевод с английского языка на русский издания

puЫish

Machine Learning Design Panerns

ISBN 9781098115784 © 2021 Valliappa Lakshmanan, Sara RoЬinson, Michael Munn.
Перевод опубликован и продается с разрешения компании-правообладателя O'Reilly Media, lnc.

Подписано в печать 02.02.22.
Формат 70х100 1 / 16 . Печать офсетная. Усл. печ. л. 36,12.
Тираж 1200 экз. Заказ № 3478.
"БХВ-Петербург", 191036, Санкт-Петербург, Гончарная ул., 20.
Отпечатано с готового оригинал-макета

ООО "Принт-М",

ISBN 978-1-098-11578-4
ISBN 978-5-9775-6797-8

142300, М.О , г. Чехов, ул. Полиграфистов, д. 1

(англ.)

© Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn, 2021

(рус.)

© Перевод

на русский язык, оформление

ООО "БХВ-Петербурr", ООО "БХВ".

2022

Оглавление

Об авторах."".""" ... "."."" ... "."" ... "."" ..... "".".""."."".""." ..... "."" .... "... "".""" ... ".... 15

Предисловие ."".""."".""." ... "... "."""."".""." ... ""." ... "... "... "".""."" .. "" ... ""."" ... ""17

Для кого эта книга предназначена? .............................................................................................. 17

Чего в книге нет .............................................................................................................................

17

Примеры исходного кода .............................................................................................................. 19
Условные обозначения, принятые в книге

.................................................................................. 19

Благодарности ................................................................................................................................ 20

Глава 1. Потребность в паттернах машинного обучения"".""""""."""."."""""23
Что такое паттерны? ...................................................................................................................... 23
Как пользоваться этой книгой ...................................................................................................... 25
Терминология машинного обучения

........................................................................................... 25

Модели и фреймворки ............................................................................................................. 26
Данные и инженерия признаков ............................................................................................. 28
Рабочий поток машинного обучения

..................................................................................... 30

Инструментарий для работы с данными и моделями ........................................................... 31
Роли ........................................................................................................................................... 32

.................................................................. 34
...................................................................................................................... 35
Воспроизводимость --">