Грант Бейлевельд , Джон Крон , Аглаэ Бассенс - Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
Название: | Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту | |
Автор: | Грант Бейлевельд , Джон Крон , Аглаэ Бассенс | |
Жанр: | Искусственный интеллект | |
Изадано в серии: | Библиотека программиста | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5-4461-1574-7 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту"
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch. Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения — от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов. 16+
Читаем онлайн "Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту". [Страница - 164]
ГЛАВА 14. Вперед, к собственным проектам глубокого обучения
373
что вы будете проходить следующие этапы строго линейно: по достижении определенной точки в процессе реализации у вас может появиться догадка1 о том,
как можно усовершенствовать предыдущие этапы в зависимости от поведения
модели2, и в результате придется вернуться назад и повторить некоторые шаги
несколько (иногда десять и более) раз! Вот наше пошаговое руководство:
1. Инициализация параметров: как рассказывается в главе 9 (см. рис. 9.3),
параметры модели следует инициализировать разумными случайными
значениями. Смещения мы рекомендуем инициализировать нулем, а для
инициализации весов использовать метод Ксавье Глоро (Xavier Glorot).
К счастью, при использовании библиотеки Keras такая разумная инициализация слоев, как правило, выполняется автоматически.
2. Выбор функции стоимости: при решении задач классификации обычно
предпочтительнее использовать функцию стоимости перекрестной энтропии. В задачах регрессии лучше использовать среднеквадратичную
ошибку. А желающие поэкспериментировать смогут найти другие варианты
в keras.io/losses.
3. Увеличение шансов на успех: если первоначальная модель (например,
основанная на любой из моделей из этой книги) показывает низкую эффективность на проверочных данных (например, точность --">
Книги схожие с «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту» по жанру, серии, автору или названию:
Мартин Форд - Архитекторы интеллекта Жанр: Современные российские издания Год издания: 2019 Серия: Библиотека программиста |
Эндрю Траск - Грокаем глубокое обучение. Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2019 Серия: Библиотека программиста |
Андрей Бурков - Машинное обучение без лишних слов Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2020 Серия: Библиотека программиста |
Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python Жанр: Python Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
Другие книги из серии «Библиотека программиста»:
Джастин Зейтц, Тим Арнольд - Black Hat Python: программирование для хакеров и пентестеров Жанр: Хакерство Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
Уолтер Шилдс - SQL: быстрое погружение Жанр: Базы данных Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
Владстон Феррейра Фило, Пиктет Мото - Теоретический минимум по Computer Science Жанр: Околокомпьютерная литература Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман - PyTorch. Освещая глубокое обучение Жанр: Python Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |