Эйял Вирсански - Генетические алгоритмы на Python
Название: | Генетические алгоритмы на Python | |
Автор: | Эйял Вирсански | |
Жанр: | Руководства и инструкции, Современные российские издания, Алгоритмы и структуры данных, Искусственный интеллект, Python | |
Изадано в серии: | неизвестно | |
Издательство: | ДМК Пресс | |
Год издания: | 2020 | |
ISBN: | 978-5-97060-857-9 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Генетические алгоритмы на Python"
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.
Читаем онлайн "Генетические алгоритмы на Python" (ознакомительный отрывок). Главная страница.
- 1
- 2
они применимы, как то: планирование, составление расписаний, игры и анализ функций. Вы также узнаете о том, как генетические алгоритмы позволяют
повысить качество моделей машинного и глубокого обучения, решать задачи
обучения с подкреплением и выполнять реконструкцию изображений. Наконец,
будет упомянуто о некоторых родственных технологиях, открывающих новые
возможности для будущих приложений.
Краткое содержание книги:
• применение современных средств на языке Python к созданию генетических алгоритмов;
• использование генетических алгоритмов для оптимизации функций
и решения задач планирования и составления расписаний;
• повышение качества моделей машинного обучения и оптимизация
архитектуры сети глубокого обучения;
• применение генетических алгоритмов к задачам обучения с подкреплением с использованием библиотеки OpenAI Gym;
• реконструкция изображений с помощью набора полупрозрачных
фигур;
• другие бионические методы, в т. ч. генетическое программирование
и оптимизация методом роя частиц.
Книга адресована программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, желающим применить генетические алгоритмы в решении
практических задач. Требуются владение языком Python на рабочем уровне и
базовые знания математики и информатики.
ISBN 978-5-97060-857-9
Интернет-магазин:
www.dmkpress.com
Оптовая продажа:
КТК “Галактика”
books@alians-kniga.ru
www.дмк.рф
9 785970 608579
Эйял Вирсански
Генетические алгоритмы на Python
Генетические алгоритмы — это семейство алгоритмов поиска, оптимизации и
обучения, черпающее идеи из естественной эволюции. Благодаря имитации
эволюционных процессов генетические алгоритмы способы преодолевать
трудности, присущие традиционным алгоритмам поиска, и находить высококачественные решения в самых разных задачах. Эта книга поможет освоить мощный, но в то же время простой подход к применению генетических алгоритмов,
написанных на языке Python, и познакомиться с последними достижениями в
области искусственного интеллекта.
Генетические
алгоритмы
на Python
Эйял Вирсански
Генетические алгоритмы
на Python
Hands-On Genetic
Algorithms with Python
Applying genetic algorithms to solve
real-world deep learning and artificial
intelligence problems
Eyal Wirsansky
BIRMINGHAM – MUMBAI
Генетические алгоритмы
на Python
Применение генетических алгоритмов
к решению задач глубокого обучения
и искусственного интеллекта
Эйял Вирсански
Москва, 2020
УДК 004.421
ББК 32.811
В52
В52
Вирсански Э.
Генетические алгоритмы на Python / пер. с англ. А. А. Слинкина. – М.:
ДМК Пресс, 2020. – 286 с.: ил.
ISBN 978-5-97060-857-9
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют
решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным
интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим
перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также
повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем
уровне и базовые знания математики и информатики.
УДК 004.421
ББК 32.811
First published in the English language under the title ‘Hands-On Genetic Algorithms with
Python’. Russian language edition copyright © 2020 by DMK Press. All rights reserved.
Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения
владельцев авторских прав.
ISBN 978-1-83855-774-4 (англ.)
ISBN 978-5-97060-857-9 (рус.)
Copyright © Packt Publishing, 2020
© Оформление, издание, перевод,
ДМК Пресс, 2020
Моей любимой жене Джеки
за любовь, терпение и поддержку
Моим детям, Даниэлле и Лиарне,
чья творческая натура и артистические таланты
подвигли меня на написание этой книги
Содержание
Об авторе............................................................................................................13
О --">
- 1
- 2
Книги схожие с «Генетические алгоритмы на Python» по жанру, серии, автору или названию:
Марк Саммерфилд - Python на практике Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2014 |
Джастин Зейтц, Тим Арнольд - Black Hat Python: программирование для хакеров и пентестеров Жанр: Хакерство Год издания: 2022 Серия: Библиотека программиста |
Елена Александровна Разумовская - Как быстро развить память для запоминания иностранных слов, цифр и любой информации Жанр: Руководства и инструкции |
Джо Фрил - Библия велосипедиста Жанр: Физкультура и спорт Год издания: 2011 |