Питхейн Стренгхольт - Масштабируемые данные
Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектурНазвание: | Масштабируемые данные | |
Автор: | Питхейн Стренгхольт | |
Жанр: | Программирование: прочее | |
Изадано в серии: | Бестселлеры o’reilly | |
Издательство: | Питер | |
Год издания: | 2022 | |
ISBN: | 978-5-4461-1461-0 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Масштабируемые данные"
Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам. Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами. 16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)
Читаем онлайн "Масштабируемые данные" (ознакомительный отрывок). [Страница - 2]
- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя (7) »
Благодарности.......................................................................................................................................20
От издательства....................................................................................................................................21
Глава 1. Проблемы при управлении данными......................................................................22
Управление данными..................................................................................................................23
Аналитика фрагментирует ландшафт данных..................................................................26
Скорость доставки программного обеспечения меняется.......................................28
Сети становятся быстрее...........................................................................................................29
Приоритет — вопросы конфиденциальности и безопасности...............................29
Необходимо интегрировать операционные системы и системы
обработки транзакций................................................................................................................30
Для монетизации данных требуется экосистемная архитектура...........................31
Предприятия обременены устаревшими архитектурами данных.........................32
Корпоративное хранилище данных и бизнес-аналитика....................................32
Озеро данных...........................................................................................................................35
Централизованное представление................................................................................38
Итоги главы......................................................................................................................................38
Масштабируемая архитектура.........................................................................................39
Глава 2. Введение в масштабируемую архитектуру:
организация данных в масштабе..................................................................................................40
Общепризнанные отправные точки.....................................................................................41
У каждого приложения есть база данных...................................................................41
Приложения специфичны и обладают уникальным
контекстом.................................................................................................................................41
Оглавление 7
Золотой источник...................................................................................................................42
Дилеммы интеграции данных не избежать................................................................42
Приложения играют роли поставщиков и потребителей данных...................43
Основные теоретические соображения.............................................................................44
Принципы объектно-ориентированного программирования.........................44
Предметно-ориентированное проектирование.....................................................46
Бизнес-архитектура...............................................................................................................49
Шаблоны связи и интеграции..................................................................................................57
Двухточечная связь...............................................................................................................57
Разрозненные хранилища..................................................................................................58
Звездообразная модель......................................................................................................59
Масштабируемая архитектура................................................................................................60
Золотые источники и хранилища данных предметной области......................60
Контракты на поставку данных и соглашения о совместном
их использовании..................................................................................................................63
Устранение разрозненного подхода.............................................................................64
Предметно-ориентированное проектирование
в масштабе предприятия....................................................................................................65
Оптимизация данных для чтения....................................................................................68
Уровень данных как целостная картина......................................................................69
Метаданные и целевая операционная модель........................................................73
Итоги главы......................................................................................................................................74
Глава 3. Управление большими объемами данных:
архитектура хранилищ данных только для чтения..............................................................76
Знакомство с архитектурой RDS.............................................................................................76
Разделение ответственности команд и запросов..........................................................77
Что такое CQRS.........................................................................................................................77
CQRS в масштабе.....................................................................................................................80
Службы и компоненты хранилища данных только для чтения...............................85
Метаданные..............................................................................................................................85
Качество данных.....................................................................................................................89
Уровни --">
- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя (7) »
Книги схожие с «Масштабируемые данные» по жанру, серии, автору или названию:
Кэтрин Дэниелс, Дженнифер Энн Дэвис - Философия DevOps. Искусство управления IT Жанр: Менеджмент ПО Год издания: 2017 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Джефф Паттон - Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО Жанр: Литература ХXI века (эпоха Глобализации экономики) Год издания: 2017 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Титус Винтерс, Том Маншрек, Хайрам Райт - Делай как в Google. Разработка программного обеспечения Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2021 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Джон Яблонски - Законы UX-дизайна Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Другие книги из серии «Бестселлеры o’reilly»:
Джефф Паттон - Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО Жанр: Литература ХXI века (эпоха Глобализации экономики) Год издания: 2017 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Адам Беллемар - Создание событийно-управляемых микросервисов Жанр: Программирование: прочее Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн - Машинное обучение. Паттерны проектирования Жанр: Искусственный интеллект Год издания: 2022 Серия: Бестселлеры o’reilly |
Кайл Симпсон - Асинхронная обработка и оптимизация Жанр: Java, Java Script Год издания: 2019 Серия: Бестселлеры o’reilly |