Джудиа Перл , Дана Маккензи - Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
litresНазвание: | Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению | |
Автор: | Джудиа Перл , Дана Маккензи | |
Жанр: | Научная литература | |
Изадано в серии: | Trend book, Власть и успех | |
Издательство: | АСТ | |
Год издания: | 2022 | |
ISBN: | 978-5-17-123140-8, 978-5-17-146449-3 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению"
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.
«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность – изучение причин и следствий – на твердую научную основу.
Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого, она позволяет исследовать реальность, которая уже существует, и реальности, которые могли бы существовать. Она демонстрирует суть человеческой мысли и дает ключ к искусственному интеллекту.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: искусственный интеллект,логическое мышление,история науки,обработка данных,анализ данных,статистический анализ,развитие мышления
Читаем онлайн "Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению" (ознакомительный отрывок). [Страница - 5]
Диаграммы причинности, которые я предпочитаю использовать в этой книге и выбираю в качестве основного инструмента в последние 35 лет, не единственная модель причинности. Некоторые ученые (например, специалисты по эконометрике) любят работать с математическими уравнениями, другие (скажем, закоренелые статистики) предпочитают список допущений, которые предположительно обобщают структуру диаграммы. Независимо от языка, модель должна описывать, пусть и качественно, процесс, который порождает данные, – другими словами, причинно-следственные силы действуют в среде и формируют порождаемые данные.
Бок о бок с этим диаграммным «языком знания» существует символический «язык запросов», на котором мы выражаем вопросы, нуждающиеся в ответах. Так, если нас интересует эффект лекарства (D – drug) на продолжительность жизни (L – lifespan), то наш запрос можно символически записать так: P (L | do (D)). Иначе говоря, какова вероятность (P – probability) того, что типичный пациент проживет L лет, если его заставят принимать это лекарство? Вопрос описывает то, что эпидемиологи назвали бы интервенцией или лечением, и соответствует тому, что мы измеряем во время клинического исследования. Во многих случаях мы также захотим сравнить P (L | do (D)) и P (L | do (не-D)); последнее в данном случае описывает пациентов, которые не получили лечения, так называемую контрольную группу. Оператор do означает, что мы имеем дело с интервенцией, а не с пассивным наблюдением. В классической статистике нет ничего даже напоминающего этот оператор.
Мы должны применить оператор интервенции do (D), чтобы убедиться: наблюдаемое изменение в продолжительности жизни L объясняется самим лекарством и не объединено с другими факторами, которые могут укорачивать или удлинять жизнь. Если мы не вмешиваемся и даем самим пациентам решить, принимать ли лекарство, эти иные факторы могут повлиять на их решение, и разница в продолжительности жизни у тех, кто принимает и не принимает лекарство, больше не будет объясняться только этим. Например, представьте, что лекарство принимают только смертельно больные люди. Они определенно будут отличаться о тех, кто его не принимал, и сравнение двух групп будет отражать разницу в серьезности их болезни, а не эффект от лекарства. Однако, если заставлять пациентов принимать лекарство или отказываться от него, независимо от их изначального состояния, эта разница перестанет иметь значение и можно будет сделать обоснованное сравнение.
На языке математики мы записываем наблюдаемую частоту продолжительности жизни L у пациентов, которые добровольно приняли лекарство, как P (L | D), и это стандартная условная вероятность, которая используется в учебниках по статистике. Это выражение подразумевает, что вероятность P продолжительности жизни L допускается только в случае, если мы увидим, что пациент принимает лекарство D. Учтите, что P (L | D) может резко отличаться от P (L | do (D)). Это разница между увиденным и сделанным фундаментальна, она объясняет, почему мы не считаем падение атмосферного давления причиной надвигающегося шторма. Если мы увидим, что падение атмосферного давление повышает вероятность шторма и заставим показания барометра измениться, мы, однако, никак не повлияем на эту вероятность.
Эта путаница между тем, что мы видим, и тем, что происходит, привела к изобилию парадоксов, и некоторые из них мы разберем в этой книге. Мир, лишенный P (L | do (D)) и управляемый исключительно P (L | D), был бы действительно странным местом. Например, пациенты не ходили бы к врачу, чтобы избежать вероятности серьезно заболеть; города отказались бы от пожарных, чтобы сократить вероятность пожаров; врачи рекомендовали бы лекарства пациентам мужского и женского пола, но не пациентам, гендер которых неизвестен, и т. д. Трудно поверить, что менее трех десятилетий назад наука действовала в таком мире: оператора do не существовало.
Одним из главных --">Книги схожие с «Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению» по жанру, серии, автору или названию:
Мартин Блейзер - Плохие бактерии, хорошие бактерии. Как повысить иммунитет и победить хронические болезни,... Жанр: Дом и семья: прочее Год издания: 2016 Серия: Доказательная медицина |
Филип Фернбах, Стивен Сломан - Иллюзия знания. Почему мы никогда не думаем в одиночестве Жанр: Культурология и этнография Год издания: 2017 |
Адриан Шульте - Кишечник. Как у тебя дела? Жанр: Медицина Год издания: 2018 Серия: Теловидение. Внутрь тела без скальпеля и рентгена |
Андреас Штипплер, Норберт Регитниг-Тиллиан - Мышцы. Как у вас дела? Жанр: Здоровье Год издания: 2020 Серия: Теловидение. Внутрь тела без скальпеля и рентгена |
Другие книги из серии «Trend book»:
Джим Квик - Безграничье. Прокачай мозг, запоминай быстрее Жанр: Корпоративная культура Год издания: 2021 Серия: Trend book |
Майкл Уити - Убеждай и побеждай! Гайд по безукоризненной риторике и железной логике Жанр: О бизнесе популярно Год издания: 2021 Серия: Trend book |
Джудиа Перл, Дана Маккензи - Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению Жанр: Научная литература Год издания: 2022 Серия: Trend book |
Виктория Лабальм - Напролом! Рискни и раскрой свой гений Жанр: Самосовершенствование Серия: Trend book |