Библиотека knigago >> Компьютеры: Языки и системы программирования >> Python >> Однострочники Python: лаконичный и содержательный код


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 1798, книга: Чужое вино
автор: Харлан Эллисон

"Чужое вино" Харлана Эллисона, выдающегося мастера научной фантастики, - это сборник рассказов, который приглашает читателей отправиться в невероятное путешествие к далеким планетам и во вселенные, существующие за пределами нашего воображения. Каждый рассказ - это отдельная история, исследующая глубокие темы человеческой природы, любви, ненависти, отчуждения и поиска смысла. Герои Эллисона, от отважных астронавтов до экзотических инопланетян, сталкиваются с проблемами, которые...

Кристиан Майер - Однострочники Python: лаконичный и содержательный код

Однострочники Python: лаконичный и содержательный код
Книга - Однострочники Python: лаконичный и содержательный код.  Кристиан Майер  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Однострочники Python: лаконичный и содержательный код
Кристиан Майер

Жанр:

Python

Изадано в серии:

Библиотека программиста

Издательство:

Питер

Год издания:

ISBN:

978-5-4461-2966-9

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Однострочники Python: лаконичный и содержательный код"

Краткость — сестра программиста. Эта книга научит вас читать и писать лаконичные и функциональные однострочники. Вы сможете системно разбирать и понимать код на Python, а также писать выразительно и компактно, как настоящий эксперт. Здесь вы найдете приемы и хитрости написания кода, регулярные выражения, примеры использования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы. Подробные пояснения касаются в том числе и важнейших понятий computer science, что поможет вашему росту в программировании и аналитике. 16+

Читаем онлайн "Однострочники Python: лаконичный и содержательный код". [Страница - 2]

главы................................................................................................................... 69
Глава 3. Наука о данных..............................................................................................71
Простейшие операции с двумерными массивами......................................... 72
Работа с массивами NumPy: срезы, транслирование
и типы массивов.......................................................................................................... 77
Обнаружение аномальных значений с помощью условного
поиска по массиву, фильтрации и транслирования.......................................86
Фильтрация двумерных массивов с помощью булева доступа
по индексу......................................................................................................................91
Очистка каждого i-го элемента массива с помощью
транслирования, присваивания срезу и изменения формы........................94
Когда использовать в NumPy функцию sort(), а когда — argsort()......... 99
Создание расширенных фильтров массивов с помощью
статистических показателей, а также математических
и логических операций........................................................................................... 106
Простейший анализ ассоциаций: купившие товар X покупают
и товар Y....................................................................................................................... 112
Поиск лучше всего продающихся наборов с помощью
промежуточного анализа ассоциаций............................................................... 115
Итоги главы.................................................................................................................. 118

Оглавление  

7

Глава 4. Машинное обучение.................................................................................. 120
Основы машинного обучения с учителем....................................................... 120
Линейная регрессия.................................................................................................. 122
Логистическая регрессия в одной строке........................................................ 130
Кластеризация методом k-средних в одной строке кода......................... 137
Метод k-ближайших соседей в одной строке кода..................................... 143
Нейросетевой анализ в одной строке кода.................................................... 148
Машинное обучение с помощью деревьев принятия решений
в одной строке кода................................................................................................ 158
Получение строки с минимальной дисперсией в одной
строке кода.................................................................................................................. 161
Основные статистические показатели с помощью одной
строки кода................................................................................................................. 165
Классификация путем метода опорных векторов с помощью
одной строки кода.................................................................................................... 169
Классификация с помощью случайных лесов в одной
строке кода................................................................................................................. 173
Итоги главы................................................................................................................. 178
Глава 5. Регулярные выражения.............................................................................. 179
Поиск простых комбинаций символов в строковых значениях............... 179
Создание вашего первого веб-скрапера с помощью регулярных
выражений.................................................................................................................... 184
Анализ гиперссылок HTML-документов............................................................ 188
Выделение сумм в долларах из строковых значений................................ 192
Поиск небезопасных HTTP URL............................................................................. 195
Проверка формата времени во вводимых пользователем данных,
часть 1............................................................................................................................ 198
Проверка формата времени во вводимых пользователем данных,
часть 2.......................................................................................................................... 200
Поиск удвоенных символов в строковых значениях....................................202
Поиск повторов слов............................................................................................... 205

8   Оглавление

Модификация задаваемых регулярными выражениями шаблонов
в многострочном строковом значении............................................................207
Итоги главы.................................................................................................................209
Глава 6. Алгоритмы..................................................................................................... 210
Поиск анаграмм с помощью лямбда-функций и сортировки.................. 212
Поиск палиндромов с помощью лямбда-функций и негативных
срезов............................................................................................................................ 214
Подсчет количества перестановок с помощью рекурсивных
функций вычисления факториалов..................................................................... 216
Вычисление расстояния Левенштейна...............................................................220
Вычисление булеана с помощью --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.

Другие книги из серии «Библиотека программиста»:

Грокаем глубокое обучение.. Эндрю Траск
- Грокаем глубокое обучение.

Жанр: Искусственный интеллект

Год издания: 2019

Серия: Библиотека программиста