Хабиб Изадха , Рашид Бехзадидуст - Решение трудных и увлекательных задач на Python

кафедры информатики Тебризского университета, Иран. Прежде чем уйти в академическую науку, он десять лет проработал инженером-программистом. В круг
его исследовательских интересов входят: алгоритмы и графы, разработка
программного обеспечения и биоинформатика. Совсем недавно он занимался разработкой и применением глубокого обучения для решения различных задач, связанных с интерпретацией медицинских изображений,
распознаванием речи и текста и генеративными моделями. Участвовал
в различных исследовательских проектах, был автором ряда научных статей на международных конференциях, семинарах и в журналах, а также
написал пять книг, в том числе «Source Code Modularization: Theory and
Techniques» (Springer) и «Deep Learning in Bioinformatics» (Elsevier).
Рашид Бехзадидуст (Rashid Behzadidoost) – кандидат наук, работает
на кафедре информатики Тебризского университета, Иран. В настоящее
время пишет докторскую диссертацию, специализируясь на искусственном интеллекте и обработке естественного языка. Рашид страстно увлечен
программированием и любит решать сложные задачи. Он приобрел свои
навыки за годы учебы, практики и преподавания. Читал несколько курсов
по информатике, включая продвинутое программирование, микропроцессорную технику и структуры данных, в университете Тебриза.

Глава

1
Введение

В этой главе обсуждаются цели и применение данной книги.

1.1. Почему Python?
Python – это язык программирования высокого уровня, имеющий более
простой синтаксис, по сравнению со многими другими языками программирования. Кроме того, Python – это универсальный, кросс-платформенный, многопарадигмальный и объектно ориентированный язык,
поддерживающий динамические типы данных. Python – очень простой
язык, его быстро освоит любой, имеющий хоть какие-то знания в облас­
ти программирования. Основная причина такой простоты заключается
в том, что инструкции языка Python подобны словам в английском языке, что значительно упрощает процесс обучения. Python имеет интерактивную оболочку, которая позволяет экспериментировать и тестировать
команды. Кросс-платформенность – важное преимущество, позволяющее
пользоваться языком в различных операционных системах, таких как Mac,
Windows, Linux и даже iOS и Android. Одно из наиболее значительных преимуществ Python – обширная экосистема библиотек, охватывающая самые
разные сферы практического применения. Фактически библиотека предо­
ставляет множество готовых фрагментов кода, которые программисты
могут использовать в своей работе. Например, чтобы подключить Python
к базе данных, необязательно писать свой код, реализующий все тонкос­
ти подключения. Вместо этого можно воспользоваться готовой библиотекой. Все перечисленные особенности делают Python отличным языком для
изуче­ния. Кроме того, Python имеет множество практических применений, таких как веб-разработка, разработка игр, наука о данных и искусственный интеллект. Помимо простоты и универсальности, Python также
известен среди разработчиков своим активным и доброжелательным сообществом. Будучи языком с открытым исходным кодом, Python сплотил
вокруг себя огромное сообщество, способствующее его росту и развитию.

1.3. Развитие навыков программирования и творческого мышления при решении сложных задач  13

Это сообщество предоставляет множество ресурсов, включая документацию, форумы и учебные пособия, что упрощает обучение новичков и поиск решений опытным разработчикам. Кроме того, сообщество постоянно
совершенствует Python, разрабатывая новые пакеты, библиотеки и фреймворки, гарантируя актуальность и востребованность языка в постоянно
меняющемся технологическом ландшафте. Это доброжелательное и динамичное сообщество – еще одна причина, почему Python считается замечательным языком для изучения.

1.2. Без использования библиотек
Большинство книг по Python либо описывают синтаксис языка с базовыми
примерами, либо фокусируются на пакетах, предназначенных для решения конкретных задач. Описание библиотек и предоставление простых
упражнений часто весьма полезно для изучения Python и обретения навыков решения сложных задач.
Однако мы считаем, что такие подходы не годятся для профессиональных программистов, разрабатывающих сложные программы. Поэтому
в этой книге применяется другой подход: обсуждаются задачи, не связанные с библиотеками (хотя в некоторых программах мы действительно будем использовать --">