Библиотека knigago >> Компьютеры: Разработка ПО >> Искусственный интеллект >> Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 1066, книга: Детективы для Бзика
автор: Яна Оса

"Детективы для Бзика" Яны Осы - это захватывающий и остроумный сборник детективных историй, которые понравятся любителям этого жанра. С уникальным и эксцентричным главным героем и рядом хитроумных и запутанных дел эта книга обязательно развлечет и удержит ваше внимание до конца. Главный герой - Бзик, частный детектив с необычным талантом к решению загадок и нестандартным подходом к расследованиям. Его эксцентричный характер и оригинальные методы часто приводят к неожиданным и...

СЛУЧАЙНАЯ КНИГА

Ян Пойнтер - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Книга - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения.  Ян Пойнтер  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Ян Пойнтер

Жанр:

Искусственный интеллект, Python

Изадано в серии:

Бестселлеры o’reilly

Издательство:

Питер

Год издания:

ISBN:

978-5 -4461 -1677-5

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения"

PyTorch — это фреймворк от Facebook* (Запрещенная организация в РФ) с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: • Внедрять модели глубокого обучения в работу. • Использовать PyTorch в масштабных проектах. • Применять перенос обучения. • Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных. • Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии». • Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф. • Развертывать приложения PyTorch в контейнерах. «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data. Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

Читаем онлайн "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения". [Страница - 26]



Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 250

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 251

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 252

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 253

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 254

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 255

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 256

--">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.

Книги схожие с «Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения» по жанру, серии, автору или названию: