Грант Бейлевельд , Джон Крон , Аглаэ Бассенс - Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

обучения автоматически изучают
варианты представления....................................................................................................... 45
Обработка естественного языка.......................................................................................... 46

6  

ОГЛАВЛЕНИЕ

Краткая история глубокого обучения для NLP............................................................ 48
Вычислительное представление языка................................................................................... 49
Прямое кодирование слов..................................................................................................... 50
Векторы слов............................................................................................................................. 51
Арифметика с векторами слов............................................................................................. 54
word2viz....................................................................................................................................... 55
Локальные и распределенные представления............................................................... 57
Элементы естественного языка.................................................................................................. 59
Google Duplex................................................................................................................................... 62
Итоги................................................................................................................................................... 64
Глава 3. Машинное искусство.............................................................................65
Ночная пьянка.................................................................................................................................. 65
Арифметика изображений несуществующих людей.......................................................... 68
Передача стиля: преобразование фотографий в изображения в стиле Моне
(и наоборот)...................................................................................................................................... 71
Придание фотореалистичности простым рисункам........................................................... 72
Создание фотореалистичных изображений из текста....................................................... 73
Обработка изображений с использованием технологий глубокого обучения.......... 73
Итоги................................................................................................................................................... 75
Глава 4. Машины-игроки....................................................................................77
Глубокое обучение, искусственный интеллект и другие.................................................. 77
Искусственный интеллект.................................................................................................... 77
Машинное обучение................................................................................................................ 79
Обучение представлению...................................................................................................... 79
Искусственные нейронные сети......................................................................................... 79
Глубокое обучение................................................................................................................... 80
Компьютерное зрение............................................................................................................. 81
Обработка естественного языка.......................................................................................... 82
Три категории задач машинного обучения............................................................................ 82
Обучение с учителем.............................................................................................................. 82
Обучение без учителя............................................................................................................. 83
Обучение с подкреплением.................................................................................................. 83
Глубокое обучение с подкреплением....................................................................................... 86
Видеоигры......................................................................................................................................... 87
Настольные игры............................................................................................................................ 90
AlphaGo........................................................................................................................................ 90

Оглавление

  7

AlphaGo Zero.............................................................................................................................. 93
AlphaZero..................................................................................................................................... 95
Манипулирование объектами.................................................................................................... 97
Популярные окружения для глубокого обучения с подкреплением............................ 99
OpenAI Gym............................................................................................................................... 99
DeepMind Lab..........................................................................................................................100
Unity ML-Agents....................................................................................................................102
Три категории ИИ........................................................................................................................103
Ограниченный искусственный интеллект....................................................................103
Универсальный искусственный интеллект..................................................................103
Искусственный суперинтеллект.......................................................................................103
Итоги.................................................................................................................................................104

ЧАСТЬ II. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ В КАРТИНКАХ.....................................................................105
Глава 5. Телега (код) впереди лошади --">