Джудиа Перл , Дана Маккензи - Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
litresНазвание: | Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению | |
Автор: | Джудиа Перл , Дана Маккензи | |
Жанр: | Научная литература | |
Изадано в серии: | Trend book, Власть и успех | |
Издательство: | АСТ | |
Год издания: | 2022 | |
ISBN: | 978-5-17-123140-8, 978-5-17-146449-3 | |
Отзывы: | Комментировать | |
Рейтинг: | ||
Поделись книгой с друзьями! Помощь сайту: донат на оплату сервера |
Краткое содержание книги "Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению"
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.
«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность – изучение причин и следствий – на твердую научную основу.
Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого, она позволяет исследовать реальность, которая уже существует, и реальности, которые могли бы существовать. Она демонстрирует суть человеческой мысли и дает ключ к искусственному интеллекту.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
К этой книге применимы такие ключевые слова (теги) как: искусственный интеллект,логическое мышление,история науки,обработка данных,анализ данных,статистический анализ,развитие мышления
Читаем онлайн "Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению" (ознакомительный отрывок). [Страница - 2]
- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя (7) »
Но прежде, чем мы начнем размышлять о подобных футуристических достижениях, важно понять достижения, к которым уже привел нас причинный анализ. Мы исследуем, как он преобразил мышление ученых почти во всех дисциплинах, основанных на работе с данными и как это вскоре изменит нашу жизнь. Новая наука занимается довольно однозначными на первый взгляд вопросами вроде таких:
• Насколько эффективно данное лечение для предотвращения болезни?
• Что вызвало рост продаж – новый закон о налогообложении или наша рекламная кампания?
• Как ожирение влияет на траты на медицинское обслуживание?
• Могут ли данные о найме сотрудников служить доказательством последовательной дискриминации по половому признаку?
• Я собираюсь уволиться. Стоит ли это делать?
Во всех этих вопросах видна озабоченность причинно-следственными отношениями, которую можно узнать по таким словам, как «предотвращения», «вызвало», «влияет», «последовательной» и «стоит ли». Эти слова часто встречаются в повседневном языке, и наше общество постоянно требует ответы на эти вопросы. Но до недавнего времени наука не давала нам средств, чтобы даже выразить их, не говоря уже о том, чтобы на них ответить.
Наука о причинном анализе оставила это пренебрежение со стороны ученых в прошлом, и в этом состоит ее важнейшее достижение на благо человечество. Новая наука породила простой математический язык, чтобы выражать каузальные отношения – и те, о которых мы знаем, и те, о которых хотели бы узнать. Возможность выразить эту информацию в математической форме открыла изобилие мощных, основанных на твердых принципах методов, которые позволяют сочетать наше знание с данными и отвечать на каузальные вопросы вроде пяти, приведенных выше.
Мне повезло участвовать в развитии этой научной дисциплины в течение последней четверти века. Я наблюдал, как она оформляется в студенческих аудиториях и исследовательских лабораториях, и видел, как ее прорывы сотрясают угрюмые научные конференции вдали от софитов общественного внимания. Сейчас, когда мы вступаем в эру сильного искусственного интеллекта, многие славят бесконечные возможности, которые открывают большие массивы данных и технологии глубинного обучения. Я же нахожу своевременной и волнующей возможность представить читателю смелые пути, которыми идет новая наука, и рассказать, как она влияет на науку о данных и какими разнообразными способами изменит нашу жизнь в XXI веке.
Вероятно, когда вы слышите, что я называю эти достижения новой наукой, у вас появляется скепсис. Вы можете даже спросить: почему она не появилась давным-давно? Например, когда Вергилий провозгласил: «Счастлив тот, кто смог понять причины вещей» (29 год до н. э.). Или когда основатели современной статистики Фрэнсис Гальтон и Карл Пирсон впервые открыли, что данные о населении могут пролить свет на научные вопросы. Кстати, за их досадной неспособностью учесть причинность в этот ключевой момент стоит долгая история, которую мы рассмотрим в исторических разделах этой книги. Однако самым серьезным препятствием, с моей точки зрения, было фундаментальное расхождение между языком, на котором мы задаем вопросы о причинности, и традиционным языком, которым описываем научные теории.
Чтобы оценить глубину этого расхождения, представьте трудности, с которыми столкнется ученый, пытаясь объяснить некоторые очевидные причинные отношения, скажем, что барометр, показывающий B, считывает давление P. Это отношение легко записать уравнением B = kP, где k – некий коэффициент пропорциональности. Правила алгебры --">- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя (7) »
Книги схожие с «Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению» по жанру, серии, автору или названию:
Виген Артаваздович Геодакян - Два пола. Зачем и почему? Эволюционная роль разделения на два пола с точки зрения кибернетики Жанр: Биология Год издания: 1966 |
Майк Браун - Как я убил Плутон и почему это было неизбежно Жанр: Научная литература Год издания: 2012 |
Юрий Гичев - Фудхакинг. Почему мы любим вредное, смеемся над полезным, а едим искусственное Жанр: Научная литература Год издания: 2020 Серия: Советы врача |
Другие книги из серии «Trend book»:
Джен Хэтмейкер - Ты просто огонь! Как стать блистательной Жанр: Психология Год издания: 2021 Серия: Trend book |
Джим Квик - Безграничье. Прокачай мозг, запоминай быстрее Жанр: Корпоративная культура Год издания: 2021 Серия: Trend book |
Майкл Уити - Убеждай и побеждай! Гайд по безукоризненной риторике и железной логике Жанр: О бизнесе популярно Год издания: 2021 Серия: Trend book |
Джудиа Перл, Дана Маккензи - Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению Жанр: Научная литература Год издания: 2022 Серия: Trend book |