Библиотека knigago >> Компьютеры: Разработка ПО >> Искусственный интеллект >> Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения


СЛУЧАЙНЫЙ КОММЕНТАРИЙ

# 1795, книга: Поваренная книга некроманта
автор: Александра Лисина

"Поваренная книга некроманта" Александры Лисиной погружает читателей в мрачный и манящий мир некромантии, где колдовство сочетается с кулинарией. В центре сюжета - Лиан, талантливый некромант, который обнаруживает старинную поваренную книгу, принадлежавшую великому тёмному магу. С ее помощью она может призывать духов, варить зелья и создавать смертоносные блюда. История Лиан наполнена захватывающими событиями. Она сражается с могущественными врагами, спасает своих друзей и...

СЛУЧАЙНАЯ КНИГА

Ян Пойнтер - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Книга - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения.  Ян Пойнтер  - прочитать полностью в библиотеке КнигаГо
Название:
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
Ян Пойнтер

Жанр:

Искусственный интеллект, Python

Изадано в серии:

Бестселлеры o’reilly

Издательство:

Питер

Год издания:

ISBN:

978-5 -4461 -1677-5

Отзывы:

Комментировать

Рейтинг:

Поделись книгой с друзьями!

Помощь сайту: донат на оплату сервера

Краткое содержание книги "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения"

PyTorch — это фреймворк от Facebook* (Запрещенная организация в РФ) с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: • Внедрять модели глубокого обучения в работу. • Использовать PyTorch в масштабных проектах. • Применять перенос обучения. • Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных. • Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии». • Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф. • Развертывать приложения PyTorch в контейнерах. «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data. Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

Читаем онлайн "Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения". [Страница - 3]



Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 20

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 21

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 22

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 23

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 24

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 25

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 26

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 27

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 28

Книгаго: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения. Иллюстрация № 29 --">

Оставить комментарий:


Ваш e-mail является приватным и не будет опубликован в комментарии.

Другие книги из серии «Бестселлеры o’reilly»:

Python для программирования криптовалют. Джимми Сонг
- Python для программирования криптовалют

Жанр: Python

Год издания: 2020

Серия: Бестселлеры o’reilly